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蓟县老虎顶采石矿复垦工程地质评价

内容提要第1-10页
前言第10-12页
第1章 绪论第12-35页
   ·选题的依据及研究意义第12-15页
   ·国内外研究现状第15-29页
     ·边坡稳定性研究历程概述第15-18页
     ·边坡的变形破坏类型第18-19页
     ·边坡稳定性分析方法研究现状第19-28页
     ·岩体的非线性本质第28-29页
   ·矿山边坡稳定性影响因素分析第29-31页
     ·岩性的影响第29页
     ·岩体结构的影响第29页
     ·地下水和地表水的影响第29-30页
     ·初始地应力的影响第30页
     ·爆破振动的影响第30页
     ·地震的影响第30页
     ·边坡几何形状的影响第30-31页
     ·其它因素第31页
   ·论文的主要研究内容第31-32页
   ·论文的创新点第32-33页
   ·研究内容和技术路线第33-35页
第2章 老虎顶矿区工程地质条件第35-49页
   ·矿区地形地貌特征第36页
   ·矿区气候水文地质条件第36-37页
   ·边坡地层特征第37-42页
     ·铁岭组第37-41页
     ·下马岭组第41-42页
   ·矿区地质构造条件第42-43页
   ·矿区边坡岩体特征第43-46页
   ·矿区物理地质现象第46-49页
第3章 基于粗糙集的矿山边坡稳定性评价属性约简第49-69页
   ·粗糙集基本理论第49-55页
     ·粗糙集理论简介第49页
     ·粗糙集理论基本概念第49-55页
   ·粗糙集属性约简算法第55-57页
     ·基于遗传算法的属性约简算法第56页
     ·粗糙集理论的专业软件介绍第56-57页
   ·老虎顶矿山边坡稳定性影响主控因素的确定第57-67页
     ·蓟县老虎顶矿山边坡稳定性影响因素选取第57-58页
     ·矿山边坡稳定性影响因素连续属性离散化第58-61页
     ·矿山边坡稳定性影响因素属性约简及属性权重确定第61-67页
   ·小结第67-69页
第4章 基于支持向量机的矿山边坡稳定性评价研究第69-93页
   ·概述第69页
   ·理论背景第69-73页
     ·机器学习的基本问题第70-71页
     ·VC 维与推广能力第71-72页
     ·结构风险最小化第72-73页
   ·支持向量机第73-79页
     ·支持向量机基本原理第73-77页
     ·核函数第77页
     ·多类分类问题第77-79页
   ·基于支持向量机的矿山边坡稳定性评价第79-92页
     ·概述第79页
     ·基于支持向量机的边坡稳定性评价流程第79-81页
     ·支持向量机的程序实现第81-82页
     ·学习样本的建立第82-84页
     ·训练第84-85页
     ·测试第85-86页
     ·模型进一步测试和确定第86-90页
     ·基于支持向量机的老虎顶矿山边坡稳定性评价第90-91页
     ·结果分析第91-92页
   ·小结第92-93页
第5章 基于可拓学的矿山边坡稳定性评价研究第93-113页
   ·引言第93页
   ·可拓学基本理论第93-96页
     ·物元理论第94页
     ·可拓集合理论第94-96页
     ·关联函数第96页
   ·可拓评判建模过程第96-99页
   ·可拓综合评价方法程序实现第99-100页
   ·基于可拓学的边坡稳定性评价第100-112页
     ·边坡稳定性影响因素量化第100-101页
     ·建立边坡稳定性评价分级标准第101页
     ·确定可拓评判的节域及经典域第101-102页
     ·确定待评物元第102页
     ·基于粗糙集理论的改进层次分析(AHP)法求解权重第102-106页
     ·老虎顶矿山边坡稳定性可拓评判结果及分析第106-107页
     ·考虑降雨情况的老虎顶矿山边坡稳定性评价第107-112页
   ·小结第112-113页
第6章 复垦措施第113-121页
   ·安全坡角的确定第113-118页
     ·稳定性动力学分析第113-115页
     ·各窗口对应边坡安全坡角概率统计分析第115-117页
     ·安全坡角优化分析第117-118页
   ·复垦措施第118-121页
第7章 结论和建议第121-124页
   ·主要结论第121-123页
   ·建议第123-124页
参考文献第124-133页
攻博期间发表的学术论文及参加的课题项目第133-134页
致谢第134-135页
中文摘要第135-138页
ABSTRACT第138-141页

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