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乳腺癌检测的时域微波成像算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·早期检测的意义第10-11页
   ·常规方法第11-12页
   ·微波成像技术的缘起、现状及发展第12-14页
   ·本文的意义、内容和结构安排第14-16页
第二章 理论基础第16-30页
   ·基本原理第16-20页
     ·生理结构第16-17页
     ·物理原理第17-19页
     ·可行性分析第19-20页
   ·成像原理第20-24页
     ·微波成像方法概述第20页
     ·微波断层成像原理第20-22页
     ·微波共焦成像原理第22-23页
     ·微波热声成像原理第23-24页
   ·仿真原理第24-30页
     ·电磁计算方法概述第25-26页
     ·FDTD 算法原理第26-30页
第三章 一维时域微波成像算法第30-46页
   ·问题描述第31-32页
   ·成像算法第32-35页
   ·数值算例第35-45页
     ·情形Ⅰ第37-38页
     ·情形Ⅱ第38-39页
     ·情形Ⅲ第39-40页
     ·情形Ⅳ第40-41页
     ·情形Ⅴ第41-43页
     ·情形Ⅵ第43-44页
     ·情形Ⅶ第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 二维时域微波成像算法第46-68页
   ·非色散情形第46-55页
     ·问题描述第46-48页
     ·成像算法第48-51页
     ·计算结果和讨论第51-55页
     ·本节小结第55页
   ·考虑色散效应第55-68页
     ·问题描述第56-57页
     ·重建算法第57-60页
     ·仿真结果和讨论第60-67页
     ·本节小结第67-68页
第五章 三维时域微波断层成像算法第68-99页
   ·利用三维FBTS 算法估计乳房组织电参数分布第68-75页
     ·乳房建模第68-69页
     ·问题描述第69页
     ·成像算法第69-70页
     ·计算结果和讨论第70-75页
     ·本节小结第75页
   ·利用三维时域微波断层成像算法反演乳房组织电参数分布第75-85页
     ·成像算法第75-80页
     ·仿真结果和讨论第80-85页
     ·本节小结第85页
   ·利用三维时域微波断层成像算法重建乳房组织Debye 参数第85-99页
     ·问题描述第86-88页
     ·成像算法第88-91页
     ·数值结果和讨论第91-97页
     ·本节小结第97-99页
第六章 三维时域微波共焦成像算法第99-111页
   ·信号处理和成像方法第100-105页
     ·计算后向散射信号第100-101页
     ·提取肿瘤响应第101页
     ·相位补偿第101-103页
     ·时间加窗第103页
     ·幅度补偿第103页
     ·信号波形估计第103-105页
     ·图像重建第105页
   ·仿真结果与讨论第105-110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 三维时域微波热声成像算法第111-121页
   ·信号处理和成像算法第111-116页
     ·计算电场和比吸收率分布第111-112页
     ·计算热声信号第112-113页
     ·提取肿瘤热声响应第113页
     ·相位补偿第113页
     ·时间加窗第113-114页
     ·幅度补偿第114页
     ·信号波形估计第114-115页
     ·成像算法第115-116页
   ·仿真结果和讨论第116-120页
   ·本章小结第120-121页
第八章 结论和展望第121-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-131页
攻博期间项目和论文情况第131页

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