| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·本课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·动态称重技术的研究现状与发展趋势 | 第9-13页 |
| ·门座起重机动态称重的难点与解决思路 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究的内容及篇章结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 门座起重机动态称重系统原理和设计 | 第16-29页 |
| ·动态称重系统概述 | 第16-20页 |
| ·门座起重机称重装置典型结构组成与分析 | 第20-26页 |
| ·门座起重机称重系统实验的硬件平台组成 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 门座起重机动态称重信号预处理 | 第29-44页 |
| ·动态称重信号中的高频噪声滤波 | 第29-33页 |
| ·低频周期随机振动干扰的消除 | 第33-41页 |
| ·Levenberg-Marquardi算法消除低频周期干扰的实验仿真 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的门座起重机动态称重系统设计 | 第44-68页 |
| ·模糊神经网络基础知识 | 第44-51页 |
| ·模糊神经网络解耦 | 第51-55页 |
| ·模糊神经网络的结构与学习算法 | 第55-62页 |
| ·基于模糊神经网络的门座起重机动态称重系统及实验结果 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68页 |
| ·后续研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间科研及论文完成情况 | 第75页 |
