基于混合优化算法的注射模具参数优化研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·引言 | 第10页 |
·注射成型知识 | 第10-14页 |
·注射成型 | 第10页 |
·注射模的基本结构 | 第10-11页 |
·注射成型工艺 | 第11-14页 |
·注射模CAD 技术的研究动态 | 第14-17页 |
·注射模CAD 技术国内外研究动态 | 第14-15页 |
·注射模优化设计研究动态 | 第15-17页 |
·本课题提出的背景和研究内容 | 第17-19页 |
·提出本课题的背景和意义 | 第17-18页 |
·本课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
第2章 与注射模具参数反求相关的基本原理和方法 | 第19-29页 |
·常用注射模CAD 系统 | 第19-20页 |
·遗传算法简介 | 第20-22页 |
·遗传算法的特点 | 第20-21页 |
·遗传算法的基本要素 | 第21-22页 |
·神经网络简介 | 第22-28页 |
·神经网络的特点 | 第22-23页 |
·神经网络的基本概念 | 第23-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 注射模结构参数优化 | 第29-39页 |
·混合优化算法简介 | 第29-34页 |
·IP-μGA 算法简介 | 第29-32页 |
·基于有限差分梯度的传统优化算法简介 | 第32-33页 |
·混合优化算法 | 第33-34页 |
·注射模结构参数优化 | 第34-38页 |
·优化数学模型 | 第35-36页 |
·优化问题求解 | 第36-37页 |
·优化实例 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 注射模工艺参数反求 | 第39-56页 |
·问题的提出 | 第39页 |
·求解的策略 | 第39-43页 |
·改进的BP 算法 | 第39-42页 |
·参数反求策略 | 第42-43页 |
·注射成型工艺反求实例 | 第43-55页 |
·正问题的构建及求解 | 第44-53页 |
·反问题的构建及求解 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 注射模设计平台基本框架的构建 | 第56-65页 |
·注射模设计平台的基本框架 | 第56-57页 |
·研发的软件环境和编译工具 | 第57-59页 |
·关键技术的研究与实现 | 第59-61页 |
·菜单与对话框的设计 | 第59页 |
·设计应用程序的关键技术 | 第59-61页 |
·注射模标准件和常用件库的开发 | 第61-64页 |
·标准件和常用件的菜单 | 第62页 |
·标准件和常用件的UI 对话框 | 第62-63页 |
·标准件和常用件的数据库 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录A(攻读硕士学位期间所发表的学术论文) | 第72页 |