| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·超临界机组的发展及现状 | 第9-10页 |
| ·超临界直流锅炉过热汽温控制的特点 | 第10-12页 |
| ·模糊神经网络的发展现状 | 第12页 |
| ·论文的内容及难点 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 600MW超临界直流锅炉的概述 | 第14-20页 |
| ·直流炉的概述 | 第14-15页 |
| ·直流炉的工作原理 | 第14页 |
| ·直流炉的结构特点 | 第14-15页 |
| ·典型600MW超临界直流炉介绍 | 第15-19页 |
| ·典型600MW超临界直流炉的受压件结构特点 | 第16-17页 |
| ·典型600MW超临界直流炉的水循环系统 | 第17-18页 |
| ·典型600MW超临界直流炉的主要性能参数 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 模糊控制系统和及ANFIS理论 | 第20-26页 |
| ·模糊控制系统组成 | 第20-21页 |
| ·模糊神经网络控制结合 | 第21-22页 |
| ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS)理论介绍 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 600MW主汽温控制系统及常用控制方法 | 第26-33页 |
| ·600MW超临界锅炉过热器系统简介 | 第26-29页 |
| ·主汽温传统的串级PID调节系统 | 第29-30页 |
| ·主汽温控制方法和手段 | 第30-32页 |
| ·采用过热汽温smith预估控制方案 | 第30-31页 |
| ·智能前馈+反馈控制策略 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 模糊神经网络的600MW锅炉主汽温控制系统 | 第33-48页 |
| ·模糊神经网络的600MW锅炉过热汽温控制系统的数学模型 | 第33-35页 |
| ·模糊神经网络的600MW锅炉过热汽温控制系统的设计 | 第35-43页 |
| ·自适应神经模糊推理系统工具ANFIS Editor介绍 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络控制器的说明及设计 | 第38-42页 |
| ·副调PI环节的说明及设计 | 第42-43页 |
| ·基于模糊神经网络的600MW锅炉主汽温控制系统的性能分析 | 第43-46页 |
| ·600MW主汽温控制系统的调节参数整定 | 第43-44页 |
| ·主汽温控制系统的Simulink仿真比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第6章 工作总结和展望 | 第48-50页 |
| ·本论文所作的总结 | 第48-49页 |
| ·对相关课题的展望 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 论文发表及参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
