基于遗传算法图像识别的硬件实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·研究现状及意义 | 第8-9页 |
·主要研究内容 | 第9-11页 |
2 图像识别算法设计原理 | 第11-25页 |
·数字图像简介 | 第11-12页 |
·图像识别的分类 | 第12页 |
·基于形状的图像识别 | 第12-18页 |
·基于形状的图像识别方法及特点 | 第12-14页 |
·基于形状的图像识别算法研究 | 第14-18页 |
·遗传算法与图像识别的结合 | 第18-24页 |
·遗传算法 | 第18-23页 |
·运用遗传算法进行图像识别 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 结合遗传算法的图像识别算法软件实现及验证 | 第25-36页 |
·识别算法的软件实现 | 第25-31页 |
·软件开发平台的选取 | 第25页 |
·识别算法的软件设计 | 第25-31页 |
·识别算法验证及实验结果 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
4 结合遗传算法的图像识别算法的硬件实现 | 第36-56页 |
·硬件开发平台简介 | 第36-38页 |
·图像识别系统的构成 | 第38-39页 |
·识别系统中各模块的设计实现 | 第39-49页 |
·首要解决问题 | 第39-43页 |
·内、外带点生成模块的设计 | 第43-45页 |
·遗传算法模块的设计 | 第45-47页 |
·匹配值计算模块的设计 | 第47-49页 |
·识别系统的FPGA平台实现 | 第49-52页 |
·逻辑综合 | 第49-51页 |
·综合后仿真分析 | 第51-52页 |
·不同图像条件下的目标识别实验 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
5 研究结论及未来展望 | 第56-58页 |
·所设计图像识别系统的特点 | 第56页 |
·未来展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
附录 | 第61-67页 |
发表论文 | 第67页 |