| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·GIS 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·瓦斯预警研究现状 | 第13-14页 |
| ·问题提出 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第15-17页 |
| 2 预警系统实现的技术研究 | 第17-25页 |
| ·基于B/S 模式的系统架构设计 | 第17-18页 |
| ·B/S 模式结构的概述 | 第17-18页 |
| ·系统结构设计 | 第18页 |
| ·WebGIS 简介 | 第18-21页 |
| ·WebGIS 概述 | 第18-19页 |
| ·WebGIS 功能及特点 | 第19页 |
| ·WebGIS 优点及开发技术 | 第19-20页 |
| ·基于WebGIS 煤矿瓦斯灾害预警系统开发技术 | 第20-21页 |
| ·GIS 平台、系统开发语言及相关技术 | 第21-24页 |
| ·GIS 平台选择 | 第21-22页 |
| ·系统主体开发语言 | 第22-23页 |
| ·数据库选择 | 第23页 |
| ·Web 服务器 | 第23页 |
| ·水晶报表 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 瓦斯灾害预测模型研究 | 第25-38页 |
| ·BP 神经网络和算法 | 第25-28页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-26页 |
| ·BP 模型结构 | 第26页 |
| ·BP 算法思想 | 第26-28页 |
| ·BP 网络在瓦斯灾害预测中的应用 | 第28页 |
| ·瓦斯爆炸预警模型研究 | 第28-33页 |
| ·瓦斯爆炸致因分析 | 第28-30页 |
| ·基于BP 神经网络瓦斯浓度预测模型建立 | 第30-31页 |
| ·基于BP 神经网络瓦斯浓度预测模型的训练和仿真 | 第31-32页 |
| ·瓦斯爆炸预警模型设计 | 第32-33页 |
| ·煤与瓦斯突出预测模型研究 | 第33-37页 |
| ·影响煤与瓦斯突出因素分析 | 第33-34页 |
| ·基于BP 神经网络煤与瓦斯突出预测模型建立 | 第34-35页 |
| ·基于BP 神经网络煤与瓦斯突出预测模型的训练和仿真 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于 WebGIS 煤矿瓦斯灾害预警系统的开发设计 | 第38-51页 |
| ·系统总体设计 | 第38-40页 |
| ·系统需求分析 | 第38页 |
| ·系统开发原则 | 第38页 |
| ·系统开发策略 | 第38-39页 |
| ·系统总体架构 | 第39-40页 |
| ·系统功能模块实现 | 第40-50页 |
| ·地图矢量化 | 第41页 |
| ·地图操作模块 | 第41-42页 |
| ·用户安全管理模块 | 第42-43页 |
| ·历史数据查询模块 | 第43-44页 |
| ·瓦斯爆炸监测与预警模块 | 第44-46页 |
| ·煤与瓦斯突出预测模块 | 第46-47页 |
| ·煤矿法律法规信息模块 | 第47-48页 |
| ·数据库设计 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于 WebGIS 煤矿瓦斯灾害预警系统的应用 | 第51-61页 |
| ·某煤矿基本概况 | 第51-52页 |
| ·瓦斯地质概况 | 第51页 |
| ·安全生产系统 | 第51-52页 |
| ·WebGIS 瓦斯灾害预警系统在某煤矿的应用 | 第52-59页 |
| ·系统登录页面 | 第52-53页 |
| ·系统主页面 | 第53-54页 |
| ·瓦斯爆炸实时监测与预警 | 第54-55页 |
| ·煤与瓦斯突出预测 | 第55-56页 |
| ·最佳路线分析 | 第56-57页 |
| ·历史数据查询 | 第57-58页 |
| ·煤矿安全法律法规 | 第58-59页 |
| ·用户安全管理 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| ·主要结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-77页 |
