摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·课题的研究现状 | 第9-12页 |
·视频图像运动目标检测方法 | 第9-11页 |
·视频图像运动目标跟踪方法 | 第11-12页 |
·本文主要工作 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 数字图像预处理 | 第14-26页 |
·OpenCV简介 | 第14-15页 |
·视频图像的获取 | 第15-18页 |
·视频的获取 | 第15页 |
·视频的分解 | 第15-18页 |
·几种常用的预处理方法 | 第18-25页 |
·直方图处理 | 第19-22页 |
·直方图分段线性变换 | 第19-20页 |
·直方图均衡化 | 第20-22页 |
·二值化 | 第22-23页 |
·形态学运算 | 第23-25页 |
·腐蚀 | 第23-24页 |
·膨胀 | 第24页 |
·开运算与闭运算 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 运动目标检测 | 第26-36页 |
·利用连通成分检测目标 | 第26-28页 |
·连通成分标记 | 第26-27页 |
·递归标记算法 | 第27-28页 |
·利用边缘信息检测目标 | 第28-33页 |
·边缘检测 | 第28-30页 |
·梯度算子 | 第29页 |
·拉普拉斯算子 | 第29-30页 |
·边界连接 | 第30-33页 |
·局部连接法 | 第30-31页 |
·霍夫变换(Hough Transform)连接法 | 第31-33页 |
·利用Hausdorff距离检测运动目标 | 第33-35页 |
·单向Hausdorff距离 | 第33页 |
·Hausdorff距离 | 第33页 |
·基于Hausdorff距离的目标检测 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 运动目标跟踪 | 第36-50页 |
·基于目标特征信息的跟踪方法 | 第36-44页 |
·特征提取 | 第36-38页 |
·特征匹配 | 第38-41页 |
·基于Harris特征点的跟踪方法 | 第41-44页 |
·Harris特征点 | 第41-43页 |
·初始图像中特征点的提取 | 第43-44页 |
·后续图像中特征点的提取 | 第44页 |
·Harris特征点的匹配与跟踪 | 第44页 |
·基于目标形状模型的跟踪方法 | 第44-48页 |
·获取初始帧中运动对象的模型 | 第45-46页 |
·后续帧中运动对象的跟踪 | 第46-48页 |
·通过Hausdorff距离算法提取下一帧中运动对象 | 第46-48页 |
·模板形状模型更新 | 第48页 |
·本章小节 | 第48-50页 |
第五章 运动目标检测与跟踪在缝纫机故障检测系统中的应用 | 第50-62页 |
·引言 | 第50页 |
·系统总体实现框图 | 第50-52页 |
·系统的实验平台 | 第52-53页 |
·系统模块设计 | 第53-59页 |
·预处理模块 | 第53-55页 |
·直方图处理 | 第53-54页 |
·二值化 | 第54-55页 |
·形态学运算 | 第55页 |
·运动目标检测模块 | 第55-57页 |
·运动目标跟踪模块 | 第57-59页 |
·对缝纫机针运动轨迹的跟踪 | 第57-58页 |
·对缝纫机零部件的特征点运动轨迹的跟踪 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-62页 |
第六章 结束语 | 第62-64页 |
总结 | 第62页 |
展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
研究成果 | 第70页 |