首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

工业缝纫机视频图像中运动目标检测与跟踪

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
   ·课题的研究现状第9-12页
     ·视频图像运动目标检测方法第9-11页
     ·视频图像运动目标跟踪方法第11-12页
   ·本文主要工作第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 数字图像预处理第14-26页
   ·OpenCV简介第14-15页
   ·视频图像的获取第15-18页
     ·视频的获取第15页
     ·视频的分解第15-18页
   ·几种常用的预处理方法第18-25页
     ·直方图处理第19-22页
       ·直方图分段线性变换第19-20页
       ·直方图均衡化第20-22页
     ·二值化第22-23页
     ·形态学运算第23-25页
       ·腐蚀第23-24页
       ·膨胀第24页
       ·开运算与闭运算第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 运动目标检测第26-36页
   ·利用连通成分检测目标第26-28页
     ·连通成分标记第26-27页
     ·递归标记算法第27-28页
   ·利用边缘信息检测目标第28-33页
     ·边缘检测第28-30页
       ·梯度算子第29页
       ·拉普拉斯算子第29-30页
     ·边界连接第30-33页
       ·局部连接法第30-31页
       ·霍夫变换(Hough Transform)连接法第31-33页
   ·利用Hausdorff距离检测运动目标第33-35页
     ·单向Hausdorff距离第33页
     ·Hausdorff距离第33页
     ·基于Hausdorff距离的目标检测第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 运动目标跟踪第36-50页
   ·基于目标特征信息的跟踪方法第36-44页
     ·特征提取第36-38页
     ·特征匹配第38-41页
     ·基于Harris特征点的跟踪方法第41-44页
       ·Harris特征点第41-43页
       ·初始图像中特征点的提取第43-44页
       ·后续图像中特征点的提取第44页
       ·Harris特征点的匹配与跟踪第44页
   ·基于目标形状模型的跟踪方法第44-48页
     ·获取初始帧中运动对象的模型第45-46页
     ·后续帧中运动对象的跟踪第46-48页
       ·通过Hausdorff距离算法提取下一帧中运动对象第46-48页
       ·模板形状模型更新第48页
   ·本章小节第48-50页
第五章 运动目标检测与跟踪在缝纫机故障检测系统中的应用第50-62页
   ·引言第50页
   ·系统总体实现框图第50-52页
   ·系统的实验平台第52-53页
   ·系统模块设计第53-59页
     ·预处理模块第53-55页
       ·直方图处理第53-54页
       ·二值化第54-55页
       ·形态学运算第55页
     ·运动目标检测模块第55-57页
     ·运动目标跟踪模块第57-59页
       ·对缝纫机针运动轨迹的跟踪第57-58页
       ·对缝纫机零部件的特征点运动轨迹的跟踪第58-59页
   ·本章小结第59-62页
第六章 结束语第62-64页
 总结第62页
 展望第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
研究成果第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于数据仓库的联机分析处理系统关键技术研究与实现
下一篇:产品数据管理(PDM)中数字水印编码系统的研究