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移动对象反向最近邻查询处理技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·研究内容与思路第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第二章 移动对象反向最近邻查询相关技术第18-33页
   ·移动对象索引技术第18-24页
     ·移动对象历史轨迹索引第18-20页
     ·移动对象当前位置索引技术第20-21页
     ·移动对象当前及未来位置索引技术第21-24页
   ·k 近邻查询处理技术研究第24-29页
     ·快照k 近邻查询第24-26页
     ·连续最近邻查询第26-27页
     ·空间网络中的kNN 查询第27页
     ·近似kNN 查询第27-28页
     ·kNN 查询的分布式处理第28-29页
   ·k 近邻查询的变种研究第29-32页
     ·受限的k 最近邻查询第29-30页
     ·聚集最近邻查询第30-31页
     ·全最近邻查询第31-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于网格索引的移动对象反向最近邻查询第33-48页
   ·相关工作第33-35页
   ·问题描述与索引思想第35-38页
   ·基于网格索引的G-RNN 查询算法第38-41页
   ·实验结果与分析第41-47页
     ·实验内容与设置第41-42页
     ·G-RNN 算法实验结果与分析第42-47页
   ·小结第47-48页
第四章 多用户连续反向最近邻查询研究第48-60页
   ·连续反向最近邻查询基本概念第48-50页
   ·连续反向最近邻查询相关工作第50-51页
   ·多用户连续反向最近邻查询多线程查询技术第51-55页
     ·多线程的多用户连续查询处理框架第51-53页
     ·多线程的连续RNN 查询处理算法第53-55页
   ·实验结果与分析第55-59页
     ·实验内容与设置第55-56页
     ·实验结果与分析第56-59页
   ·小结第59-60页
第五章 G-CRNN 算法在战场应急保障中的应用第60-66页
   ·原型系统简介第60-62页
   ·仿真实验第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·论文工作总结第66-67页
   ·未来工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-76页
作者在学习期间取得的学术成果第76-77页
附录A 攻读硕士学位期间参加科研情况第77页

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