基于结构信息的SAR图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像配准基本理论 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像配准基本知识 | 第15-21页 |
| ·图像配准的定义 | 第15-16页 |
| ·图像配准的空间变换模型 | 第16-18页 |
| ·变换模型参数求解及重采样 | 第18-19页 |
| ·图像配准的要素 | 第19-20页 |
| ·图像配准的一般步骤 | 第20-21页 |
| ·图像配准的国内外研究现状 | 第21-26页 |
| ·图像配准研究的概况 | 第21-22页 |
| ·图像配准主要方法回顾 | 第22-26页 |
| ·基于灰度的方法 | 第22-24页 |
| ·基于特征的方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 SAR图像配准 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·SAR图像特性 | 第27-28页 |
| ·SAR图像配准现状及面临的问题 | 第28-32页 |
| ·现状 | 第28-31页 |
| ·SAR图像配准面临的问题 | 第31-32页 |
| ·SAR图像特征提取 | 第32-35页 |
| ·特征匹配 | 第35-37页 |
| ·相似性测度 | 第36-37页 |
| ·最优化求解 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于像素迁移的SAR图像配准 | 第38-59页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·像素迁移 | 第38-40页 |
| ·本文中的配准方法 | 第40-53页 |
| ·选取特征点集 | 第40-42页 |
| ·构建相似性测度 | 第42-43页 |
| ·应用遗传算法 | 第43-51页 |
| ·POWELL优化方法 | 第51-53页 |
| ·本文算法流程图 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·性能评价 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| ·全文工作总结 | 第59页 |
| ·未来研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者在学期间所取得的学术成果 | 第65页 |
