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面向运动分割的变分光流正则项研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·课题的研究意义第11-13页
     ·运动图像分析的意义第11-12页
     ·光流的概念及其应用第12-13页
   ·课题的研究现状第13-16页
     ·光流技术的发展历史第13-14页
     ·光流技术的方法分类第14-15页
     ·光流技术的研究难点第15-16页
   ·变分光流方法概述第16-21页
     ·变分光流方法的基本思想第16-20页
     ·变分光流的重点与正则项第20-21页
     ·变分光流方法的独特优势第21页
   ·本文的主要工作第21-24页
第二章 图像的扩散与滤波原理第24-35页
   ·图像扩散与滤波第24-25页
   ·几种非线性扩散滤波模型的研究第25-29页
     ·P-M模型下的各向同性扩散第25-26页
     ·结构张量下的各向异性扩散第26-28页
     ·全变差度量下的非线性扩散第28-29页
   ·图像非线性扩散滤波的数值方法第29-32页
     ·导数算子的离散化方式第29-31页
     ·模型离散化与数值计算第31-32页
   ·实验及结果分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 变分光流方法中正则项的改进第35-60页
   ·正则项设计相关方法总结与分析第35-39页
     ·基于扩散理论的正则项设计第35-38页
     ·正则项设计相关方法的分析第38-39页
   ·正则项的改进与光流模型的推广第39-43页
     ·融合驱动的正则项设计方法第39-42页
     ·改进正则项的变分光流模型第42-43页
   ·线性约束下模型的数值实现第43-52页
     ·线性约束模型数值计算第43-45页
     ·实验与对比分析(一)第45-52页
   ·非线性约束下模型的数值实现第52-59页
     ·非线性问题的解决策略第52-55页
     ·算法流程总结第55-56页
     ·实验与对比分析(二)第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于光流技术的变分运动分割第60-75页
   ·基于变分水平集的主动轮廓模型第60-65页
     ·水平集方法简介第60-62页
     ·基于变分水平集的GAC模型第62-65页
   ·考虑光流信息的主动轮廓模型改进第65-71页
     ·矢量边缘的提取第65-68页
     ·结合光流信息的变分运动分割第68-71页
   ·运动分割及实验结果分析第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-77页
   ·对本文工作的总结第75页
   ·对未来工作的展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
附录A 正则项5扩散过程的证明第82-83页
附录B 光流场的颜色化表示方法第83-84页
作者在学期间取得的学术成果第84页

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