基于多小波变换的虹膜识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外虹膜识别研究状况 | 第12-13页 |
| ·国内虹膜识别研究状况 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 虹膜识别概述 | 第16-22页 |
| ·虹膜的结构和生理特征 | 第16-17页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第17-21页 |
| ·虹膜图像摄取 | 第17-18页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第18-19页 |
| ·虹膜特征提取和匹配 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 多小波理论及其应用 | 第22-36页 |
| ·小波的基本理论 | 第22-27页 |
| ·连续小波变换 | 第22-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-27页 |
| ·多小波理论基础 | 第27-32页 |
| ·多小波基本概念 | 第28页 |
| ·正交多小波 | 第28-30页 |
| ·平衡多小波 | 第30-31页 |
| ·多小波预滤波 | 第31-32页 |
| ·多小波在图像中的应用 | 第32-35页 |
| ·图像的多小波分解 | 第32-33页 |
| ·图像的多小波系数特征 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一种新的虹膜识别方法 | 第36-54页 |
| ·虹膜图像的预处理 | 第36-44页 |
| ·改进的基于形态学方法的虹膜定位算法 | 第36-41页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第41-43页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第43-44页 |
| ·虹膜图像的多小波分解 | 第44-46页 |
| ·基于多小波变换的纹理特征表示 | 第46页 |
| ·特征编码 | 第46-49页 |
| ·直接编码 | 第47-48页 |
| ·多尺度量化编码 | 第48-49页 |
| ·模式匹配 | 第49-50页 |
| ·余弦距离 | 第49-50页 |
| ·改进的 Hamming 距离 | 第50页 |
| ·实验分析 | 第50-53页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·不同方法识别性能比较 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第61页 |
