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电力系统最优潮流量子进化膜算法优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·最优潮流模型第12-13页
     ·最优潮流算法第13-15页
   ·论文主要工作第15页
   ·论文结构安排第15-17页
第2章 量子进化膜算法第17-26页
   ·引言第17页
   ·膜优化算法第17-18页
   ·量子进化膜算法基本原理第18-21页
   ·实验结果及分析第21-25页
     ·参数讨论第22-24页
     ·对比实验第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 最优潮流量子进化膜算法优化第26-43页
   ·引言第26页
   ·最优潮流数学模型第26-29页
     ·最优潮流目标函数第26-27页
     ·等式约束条件第27页
     ·不等式约束条件第27-28页
     ·最优潮流的变量第28-29页
   ·最优潮流量子进化膜算法优化第29-38页
     ·适应度函数构造第29-30页
     ·潮流计算方法第30-33页
     ·量子进化膜算法最优潮流的实现第33-36页
     ·量子进化算法和遗传算法实现第36-38页
   ·实验与结果分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 考虑风电场尾流效应的分时段最优潮流第43-53页
   ·引言第43页
   ·尾流效应对含风电场电力系统潮流优化的影响第43页
   ·适用于潮流优化的风电场等值模型第43-47页
   ·考虑风电场尾流效应的分时段最优潮流模型第47-49页
     ·数学模型第47-48页
     ·分时段策略第48-49页
   ·算法实现第49-51页
   ·实验与结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
工作总结与展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第60页

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