基于负关联规则分类技术的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的研究背景 | 第10-11页 |
| ·本文研究的内容及创新点 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘的概念与技术 | 第13-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的功能及步骤 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的局限性 | 第22-24页 |
| 第3章 关联规则的概念及挖掘技术 | 第24-38页 |
| ·关联规则挖掘的概念 | 第24页 |
| ·关联规则的形式和分类 | 第24-25页 |
| ·关联规则的一般形式 | 第24-25页 |
| ·关联规则的扩展形式及分类 | 第25页 |
| ·关联规则挖掘相关的领域及研究方向 | 第25-27页 |
| ·关联规则挖掘算法基本模型 | 第27-38页 |
| ·相关定义和性质 | 第28-29页 |
| ·经典AProiri 算法分析 | 第29-32页 |
| ·几种改进算法 | 第32-36页 |
| ·基于支持度一可信度挖掘算法的缺点 | 第36-38页 |
| 第4章 负关联规则分类研究现状及主要技术 | 第38-49页 |
| ·关联规则分类的研究现状 | 第38-39页 |
| ·关联规则分类的主要技术及不足 | 第39-41页 |
| ·关联分类的主要技术 | 第39-40页 |
| ·现有技术的不足 | 第40-41页 |
| ·负关联规则的研究现状及技术 | 第41-49页 |
| ·相关概念及定义 | 第41-42页 |
| ·负关联规则的研究现状 | 第42-43页 |
| ·负关联规则挖掘技术 | 第43-46页 |
| ·负关联规则修剪技术 | 第46-49页 |
| 第5章 基于负关联规则分类的方法 | 第49-58页 |
| ·数据预处理 | 第50-54页 |
| ·数据离散化 | 第50页 |
| ·计算相关参数的值 | 第50-53页 |
| ·产生初始规则集 | 第53-54页 |
| ·产生分类关联规则 | 第54页 |
| ·用规则进行分类 | 第54-57页 |
| ·实验结果和分析 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·基于负关联规则分类的发展趋势 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第65页 |
