OKP企业的供应商评估中DEA与ANN的集成及实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
图目录 | 第7-8页 |
表目录 | 第8-9页 |
1 引言 | 第9-14页 |
·研究背景与选题意义 | 第9-10页 |
·本文研究问题的提出与意义 | 第10-11页 |
·论文的研究内容与研究方法 | 第11-13页 |
·论文研究思路与主要内容 | 第11-12页 |
·本文的研究方法 | 第12-13页 |
·论文的创新点 | 第13-14页 |
2 文献综述 | 第14-25页 |
·供应商选择指标体系研究现状 | 第14-16页 |
·国外关于指标体系的研究现状 | 第14-15页 |
·国内关于指标体系的研究现状 | 第15-16页 |
·供应商选择方法研究现状 | 第16-21页 |
·国外关于选择方法的研究现状 | 第16-19页 |
·国内关于选择方法的研究现状 | 第19-20页 |
·已有文献的贡献、不足及发展趋势 | 第20-21页 |
·DEA理论文献回顾及其在供应商评估的应用研究 | 第21-23页 |
·ANN理论文献回顾及其在供应商评估的应用研究 | 第23-25页 |
3 OKP企业及供应商选择的概念和认知 | 第25-40页 |
·OKP概述及其供应商选择的特殊性 | 第25-28页 |
·OKP概述 | 第25-26页 |
·供应商评估与建立伙伴关系的意义 | 第26-27页 |
·OKP企业选择供应商的特殊性 | 第27-28页 |
·OKP企业选择供应商的原则 | 第28页 |
·OKP企业的供应商评价指标体系 | 第28-35页 |
·供应商评估的基本方法 | 第35-40页 |
·定性方法 | 第35-36页 |
·定量方法 | 第36-37页 |
·定性与定量相结合 | 第37-40页 |
4 供应商评估的综合方法与研究架构 | 第40-54页 |
·数据包络分析的理论基础与研究设定 | 第40-44页 |
·数据包络分析简介 | 第40-42页 |
·DEA模型的选择 | 第42-43页 |
·基于DEA对供应商开展评估的原因 | 第43-44页 |
·带有AHP偏好锥的DEA模型 | 第44-48页 |
·层次分析法简介 | 第45-47页 |
·AHP约束锥的构成与分析 | 第47-48页 |
·带有 AHP约束锥的DEA模型 | 第48页 |
·DEA交叉评价分析 | 第48-49页 |
·神经网络模型简介 | 第49-51页 |
·LVQ神经网络简介 | 第50页 |
·PNN神经网络简介 | 第50-51页 |
·供应商评估集成模型 | 第51-54页 |
5 供应商评估集成模型的实例计算与分析 | 第54-64页 |
·数据来源与指标体系 | 第54-56页 |
·集成模型的应用与计算 | 第56-62页 |
·AHP约束锥的构建 | 第56-57页 |
·应用带有AHP约束锥的DEA模型评估供应商 | 第57-59页 |
·应用集成模型评估供应商 | 第59-62页 |
·讨论 | 第62-64页 |
6 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64页 |
·研究展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-74页 |
附录 | 第74-83页 |