负指数Sobolev空间中的自适应多尺度图像去噪模型及算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像去噪研究的意义 | 第7-8页 |
| ·图像去噪的现状 | 第8-11页 |
| ·论文的研究内容及研究路线 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| 2 图像去噪的基本原理及经典方法 | 第13-19页 |
| ·图像降质/去噪过程的模型 | 第13页 |
| ·噪声模型 | 第13-15页 |
| ·图像去噪的经典线性方法 | 第15-19页 |
| 3 图像建模函数空间及图像去噪模型 | 第19-27页 |
| ·BV空间及ROF模型 | 第19-21页 |
| ·G空间及BV-G模型 | 第21-23页 |
| ·Sobolev空间及BV-H~(-s)模型 | 第23-27页 |
| 4 多尺度BV-H~(-s)模型及算法 | 第27-40页 |
| ·多尺度BV-H~(-s)模型 | 第27-29页 |
| ·算法描述 | 第29-31页 |
| ·数值实验及分析 | 第31-40页 |
| 5 自适应多尺度BV-H~(-s)模型及算法 | 第40-52页 |
| ·自适应多尺度BV-H~(-s)模型 | 第40-41页 |
| ·参数选择 | 第41-45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·数值试验与分析 | 第46-52页 |
| 6 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |