视觉功能修复中的图像和信号处理方法研究

摘要	第1-9页
Abstract	第9-12页
第1章 绪论	第12-22页
·视觉功能异常	第12-13页
·颜色视觉异常的相关研究	第13-15页
·颜色视觉异常	第13-14页
·针对色觉异常的辅助手段和矫正方法	第14-15页
·失明的相关研究	第15-19页
·失明	第15页
·针对失明的视觉功能修复方法	第15-17页
·基于视神经刺激的盲人视觉修复项目	第17-19页
·盲人视觉修复项目在图像和信号处理方面的要求	第19页
·本文主要研究内容	第19-20页
·论文创新点	第20-21页
·论文结构安排	第21-22页
第2章 色觉异常者颜色感知模拟方法研究	第22-35页
·色觉异常的生理基础	第22-23页
·色觉异常者的颜色感知及模拟方法	第23-27页
·色觉异常者的颜色感知	第23-25页
·已有的模拟色觉异常者颜色感知的方法	第25-27页
·基于矩阵变换的二色觉者颜色感知模拟方法	第27-32页
·矩阵变换方法	第27-29页
·二色觉者颜色感知模拟结果和比较	第29-32页
·基于加权平均的异常三色觉者颜色感知模拟方法	第32-33页
·加权平均方法	第32页
·异常三色觉者颜色感知模拟结果	第32-33页
·本章小结	第33-35页
第3章 色觉异常矫正方法研究	第35-55页
·色觉异常矫正方法概述	第35-36页
·基于BP神经网络的视锥信号变换方法	第36-41页
·BP神经网络	第38页
·视锥信号变换模型	第38-39页
·视锥信号变换结果	第39-41页
·讨论与分析	第41页
·增强二色觉者颜色分辨能力的自组织颜色变换方法	第41-53页
·自组织映射	第42-43页
·自组织颜色变换方法	第43-45页
·实验和结果	第45-51页
·对颜色变换效果的量化评价	第51-52页
·讨论与分析	第52-53页
·本章小结	第53-55页
第4章 多特征融合的彩色图像边缘检测方法	第55-73页
·彩色图像边缘检测基础	第55-57页
·基于平均窗口平移的直方图相似性度量	第57-64页
·直方图平均窗口平移度量	第57-60页
·四种直方图相似性度量方法的比较	第60-62页
·四种方法在应用中的性能比较	第62-64页
·讨论与分析	第64页
·多特征融合的边缘检测方法	第64-72页
·特征选择	第64-65页
·特征提取	第65-68页
·特征融合	第68-69页
·实验结果与讨论	第69-72页
·本章小结	第72-73页
第5章 基于特征聚类的轮廓提取和分离方法	第73-89页
·轮廓提取和分离方法概述	第73-75页
·特征聚类	第75-76页
·特征聚类概述	第75-76页
·K-均值算法	第76页
·边缘特征聚类方法	第76-84页
·方法流程	第76-79页
·K-均值聚类方法的结果	第79-81页
·自组织映射聚类方法的结果	第81-83页
·讨论与分析	第83-84页
·模拟视觉系统特征映射机制的自组织映射模型	第84-88页
·视觉系统特征映射机制	第84页
·自组织映射模型及结果	第84-87页
·讨论与分析	第87-88页
·本章小结	第88-89页
第6章 基于同步振荡的轮廓提取和分离模型	第89-108页
·神经信息编码中的同步振荡理论	第89-92页
·神经科学的几个基本概念	第89-90页
·神经信息编码的各种理论	第90-91页
·神经系统的同步振荡现象	第91-92页
·神经振荡的理论模型	第92-98页
·Wilson-Cowan振子模型	第93-94页
·脉冲振子模型	第94-95页
·松弛振子模型	第95-96页
·LEGION同步振荡网络	第96-98页
·基于同步振荡的轮廓提取和分离模型	第98-106页
·模型的生物学依据	第98-99页
·模型中的特征选择及计算	第99-101页
·模型的结构	第101-102页
·结果与讨论	第102-106页
·本章小结	第106-108页
第7章 总结与展望	第108-111页
·全文研究工作总结	第108-109页
·对今后工作的展望	第109-111页
参考文献	第111-122页
攻读博士学位期间的研究成果	第122-124页
致谢	第124-125页