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序列数据的相似性查询研究

目录第1-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·应用背景第10-11页
   ·预备知识第11-13页
   ·面临的挑战及研究现状第13-15页
   ·本文的研究成果第15-16页
   ·本文的组织第16-18页
第二章 序列相似性查询与连接研究综述第18-34页
   ·序列相似性度量第18-22页
     ·相似性度量的种类第18-20页
     ·序列间距离分布的统计信息第20-22页
   ·序列相似性查询与连接的关键技术第22-33页
     ·序列相似性查询种类第22-23页
     ·序列相似性查询需解决的核心问题第23-24页
     ·相似性查询的关键技术第24-31页
     ·相似性连接的关键技术第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 优化多重过滤的序列查询算法第34-53页
   ·相关工作第34-35页
   ·最优过滤顺序模型第35-38页
   ·各过滤集基本原理与过滤集大小估计第38-46页
     ·各过滤器的基本过滤原理第38-40页
     ·过滤集大小的在线估计第40-46页
   ·SSQ_MF算法实现第46-48页
   ·实验结果及其分析第48-52页
     ·参数影响第48-49页
     ·整体过滤水平第49-50页
     ·过滤代价第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于参考集索引的高效查询算法第53-70页
   ·相关工作第53-54页
   ·IRI算法实现过程第54-64页
     ·利用先前查询结果加速当前查询第54-59页
     ·基于序列特征的编辑距离上界和下界第59-61页
     ·后处理中编辑距离的部分计算第61-64页
   ·实验结果及其分析第64-69页
     ·查询性能第65-67页
     ·参数影响第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 增量序列集上的相似性连接第70-95页
   ·相关工作第70-72页
   ·问题描述第72-75页
   ·基于距离的过滤第75-79页
     ·基于距离的索引结构第75-77页
     ·对BA-Join的进一步过滤第77-79页
   ·基于序列自身特征的过滤器第79-87页
     ·频率-位置过滤器FP-Filter第79-84页
     ·增强的位置误配过滤器ILM-Filter第84-87页
   ·实验结果及其分析第87-94页
     ·时间性能比较第88-91页
     ·存储代价比较第91-92页
     ·参数影响第92-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 总结与未来工作第95-98页
   ·本文内容总结第95-96页
   ·未来工作第96-98页
参考文献第98-105页
攻读学位期间作者的工作成果第105-106页
致谢第106-107页

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