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通信信道建模的神经网络优化技术研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·选题背景第10-18页
     ·基于神经网络的通信信道建模意义第10-13页
     ·典型信道环境建模的研究第13-17页
     ·基于神经网络的信息处理和信道建模动态第17-18页
   ·论文的组织结构第18-19页
   ·论文的主要工作及创新点第19-21页
第二章 人工神经网络的理论基础和建模方法第21-51页
   ·神经元模型和网络结构第21-25页
     ·神经元的生物模型第21-22页
     ·神经元的数学模型第22-24页
     ·神经网络的结构第24-25页
   ·典型的人工神经网络第25-38页
     ·多层感知器第27-29页
     ·径向基神经网络第29-33页
     ·小波神经网络第33-36页
     ·递归神经网络第36-38页
   ·神经网络结构的改进第38-41页
     ·基于知识的神经网络第38页
     ·伴随神经网络第38-39页
     ·动态神经网络第39-41页
   ·神经网络模型开发的关键问题第41-44页
     ·模型输入与输出第41页
     ·数据范围和样本分布第41-42页
     ·数据来源第42页
     ·数据组织第42-43页
     ·数据预处理第43-44页
     ·权重参数初始化第44页
   ·神经网络模型训练第44-50页
     ·误差求导计算第44-45页
     ·相关问题讨论第45页
     ·训练过程综述第45-46页
     ·学习现象第46-47页
     ·质量评价第47页
     ·训练算法第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第三章 电力线信道建模的神经网络优化技术第51-76页
   ·电力线多径信道模型分析第51-53页
   ·电力线信道噪声模型分析第53-57页
     ·电力线信道噪声分类第53-54页
     ·有色背景噪声数学模型第54-55页
     ·窄带噪声数学模型第55页
     ·周期性脉冲噪声数学模型第55-56页
     ·非周期性脉冲噪声数学模型第56-57页
   ·电力线信道模型仿真第57-61页
     ·多径模型下的信道频率特性仿真第57-59页
     ·电力线信道脉冲噪声仿真第59-61页
   ·电力线信道模型的神经网络优化技术第61-75页
     ·基于神经网络的有色背景噪声建模第61-65页
     ·基于神经网络的电力线窄带噪声信道建模第65-67页
     ·电力线多径信道特性的神经网络逼近第67-74页
     ·电力线信道脉冲噪声特性的神经网络逼近第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第四章 DRM信道估计与基于神经网络的DRM信道建模第76-96页
   ·DRM信道模式第76-77页
   ·DRM信道数据的获取第77-86页
     ·信号传输与信道响应模型第77-79页
     ·获取信道估计的导频第79-81页
     ·信道估计第81-86页
   ·DRM信道的神经网络建模第86-95页
     ·DRM信道模型参数第86-88页
     ·DRM信道衰落特性神经网络建模第88-91页
     ·基于神经网络的DRM信道时域特性曲线逼近第91-92页
     ·基于神经网络的DRM信道频域特性曲线逼近第92-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 无线移动信道建模与神经网络优化技术的结合研究第96-132页
   ·无线电波传播和衰落分类第96-97页
   ·无线移动信道分析与建模第97-108页
     ·多径信道分析与建模第97-100页
     ·多普勒效应分析与建模第100-103页
     ·MIMO信道模型及仿真第103-108页
   ·无线移动信道模型的神经网络优化设计第108-131页
     ·基于神经网络的多径信道模型第108-112页
     ·基于神经网络的多普勒信道模型第112-120页
     ·基于神经网络的MIMO信道特性建模第120-131页
   ·本章小结第131-132页
第六章 总结与展望第132-135页
   ·论文研究内容总结第132-133页
     ·人工神经网络的理论基础和建模方法第132页
     ·电力线信道建模的神经网络优化技术第132-133页
     ·DRM信道估计和基于神经网络的DRM信道建模第133页
     ·无线移动信道建模与神经网络优化技术结合研究第133页
   ·神经网络信道建模研究的展望第133-135页
     ·神经网络建模理论的完善第133-134页
     ·神经网络信道模型应用第134-135页
参考文献第135-144页
发表论文和参加科研情况说明第144-146页
致谢第146页

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