| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 第一节 研究目的、背景和意义 | 第12-17页 |
| ·信息检索与自动问答 | 第12-14页 |
| ·典型的问答系统分析 | 第14-17页 |
| 第二节 主要研究内容和创新之处 | 第17-20页 |
| 第三节 论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 问答网络论坛数据集上自动问答系统的构建 | 第22-38页 |
| 第一节 引言 | 第22-23页 |
| 第二节 相关研究工作 | 第23-29页 |
| ·搜索引擎原理 | 第23-25页 |
| ·信息检索模型 | 第25-29页 |
| ·自然语言词法处理 | 第29页 |
| 第三节 自动问答系统搭建 | 第29-32页 |
| ·数据采集 | 第30-31页 |
| ·数据处理 | 第31页 |
| ·答案搜索 | 第31-32页 |
| 第四节 实验设计与结果分析 | 第32-37页 |
| ·自动问答评价 | 第32-34页 |
| ·实验设计 | 第34页 |
| ·结果分析 | 第34-37页 |
| 第五节 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于依存项的自动问答系统性能改进 | 第38-60页 |
| 第一节 引言 | 第38-39页 |
| 第二节 相关研究工作 | 第39-43页 |
| ·自然语言句法分析 | 第39-40页 |
| ·XML数据查询技术 | 第40-43页 |
| 第三节 依存句法树 | 第43-51页 |
| ·依存句法树定义 | 第44-47页 |
| ·依存句法树表示 | 第47-48页 |
| ·依存句法树生成 | 第48-51页 |
| 第四节 依存项 | 第51-55页 |
| ·依存项定义 | 第52页 |
| ·依存项生成 | 第52-54页 |
| ·依存项使用 | 第54-55页 |
| 第五节 实验设计与结果分析 | 第55-58页 |
| ·实验设计 | 第55页 |
| ·结果分析 | 第55-58页 |
| 第六节 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于问题分类的自动问答系统性能改进 | 第60-80页 |
| 第一节 引言 | 第60-61页 |
| 第二节 相关研究工作 | 第61-67页 |
| ·数据分类算法 | 第62-65页 |
| ·自然语言概念体系 | 第65-67页 |
| 第三节 问题分类体系 | 第67-73页 |
| ·分类体系定义 | 第67-69页 |
| ·分类特征选择 | 第69-73页 |
| 第四节 问题分类实验设计与结果分析 | 第73-76页 |
| ·实验设计 | 第73-75页 |
| ·结果分析 | 第75-76页 |
| 第五节 系统性能实验设计与结果分析 | 第76-78页 |
| ·实验设计 | 第76页 |
| ·结果分析 | 第76-78页 |
| 第六节 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于自然语言知识体系的自动问答系统性能改进 | 第80-98页 |
| 第一节 引言 | 第81页 |
| 第二节 谓语关联 | 第81-90页 |
| ·谓语关联引入 | 第81-83页 |
| ·谓语关联定义 | 第83页 |
| ·谓语关联表示 | 第83-85页 |
| ·谓语关联生成 | 第85-86页 |
| ·谓语关联答案抽取 | 第86-90页 |
| 第三节 自然语言知识体系 | 第90-92页 |
| ·知识体系定义 | 第90-91页 |
| ·知识积累 | 第91页 |
| ·查询扩展与知识推理 | 第91-92页 |
| 第四节 基于知识体系的自动问答系统构建 | 第92-93页 |
| 第五节 实验设计与结果分析 | 第93-96页 |
| ·实验设计 | 第93-94页 |
| ·结果分析 | 第94-96页 |
| 第六节 系统性能评价总结 | 第96-97页 |
| 第七节 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-104页 |
| 第一节 本文已完成研究内容 | 第98-100页 |
| 第二节 本文主要贡献和创新点 | 第100-101页 |
| 第三节 研究内容展望 | 第101-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 个人简历 | 第116-118页 |