协同物流网络资源需求与配送中心运输调度的建模优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·协同物流的概念 | 第12页 |
| ·协同物流网络资源配置问题 | 第12-14页 |
| ·网络资源配置问题研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·配送中心运输调度问题 | 第14-17页 |
| ·运输调度问题 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文总体结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基本概念及方法 | 第18-33页 |
| ·运输方式及物流网络选择 | 第18-20页 |
| ·直送运输 | 第18-19页 |
| ·集并运输 | 第19-20页 |
| ·定制化的运输网络 | 第20页 |
| ·物流成本分析 | 第20-22页 |
| ·运输成本 | 第21-22页 |
| ·其它成本 | 第22页 |
| ·禁忌搜索介绍 | 第22-27页 |
| ·禁忌搜索原理 | 第22-23页 |
| ·禁忌搜索的关键参数及其操作 | 第23-26页 |
| ·禁忌搜索的基本流程 | 第26-27页 |
| ·禁忌搜索算法的特点 | 第27页 |
| ·遗传算法介绍 | 第27-33页 |
| ·遗传算法的起源 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的组成 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-33页 |
| 第三章 协同物流网络资源需求问题 | 第33-49页 |
| ·问题建模 | 第33-41页 |
| ·问题描述 | 第34页 |
| ·需求节点的属性分析 | 第34-36页 |
| ·模型决策变量及参数 | 第36-37页 |
| ·总体优化目标 | 第37-40页 |
| ·原始系统费用 | 第40-41页 |
| ·基于聚类的禁忌搜索算法总体框架 | 第41-43页 |
| ·初始解产生 | 第43-44页 |
| ·k-means 聚类算法生成初始解 | 第43页 |
| ·k 值的选取 | 第43-44页 |
| ·k-means 算法步骤 | 第44页 |
| ·禁忌搜索 | 第44-46页 |
| ·邻域构建方式与结构 | 第44-46页 |
| ·禁忌表和终止准则 | 第46页 |
| ·数值实验及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 带回程及任务时限的运输调度问题 | 第49-73页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第49-54页 |
| ·问题基本假设 | 第49-50页 |
| ·问题描述 | 第50-51页 |
| ·变量定义 | 第51-52页 |
| ·数学模型 | 第52-54页 |
| ·混合遗传算法整体框架 | 第54-55页 |
| ·染色体编码及初始种群生成 | 第55-59页 |
| ·编码方式及解码 | 第55-57页 |
| ·修复算子-调整以满足释放日期约束 | 第57页 |
| ·基于扫描算法生成的初始解 | 第57-59页 |
| ·染色体选择方法 | 第59-60页 |
| ·轮盘赌选择 | 第60页 |
| ·交叉算子 | 第60-62页 |
| ·顺序交叉算子 | 第61-62页 |
| ·单亲交叉算子 | 第62页 |
| ·变异算子 | 第62-63页 |
| ·重启机制 | 第63页 |
| ·并行禁忌搜索策略 | 第63-64页 |
| ·总体框架 | 第63-64页 |
| ·禁忌表和终止准则 | 第64页 |
| ·数值实验及分析 | 第64-71页 |
| ·算例分析 | 第65-68页 |
| ·算法性能对比 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第90页 |
