一种改进的遗传算法的实现及其在烟草种植土壤分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 遗传算法及土壤分析技术 | 第14-22页 |
| ·遗传算法简介 | 第14-18页 |
| ·遗传算法概述 | 第14-16页 |
| ·遗传算法过程 | 第16-18页 |
| ·土壤分析技术简介 | 第18-22页 |
| ·土壤样品的采集与制备 | 第18-20页 |
| ·烟草种植系统的数据获取 | 第20-22页 |
| 第3章 遗传算法的改进 | 第22-35页 |
| ·算法改进要点及流程图 | 第22-23页 |
| ·设计遗传编码 | 第23-24页 |
| ·确定初始群体 | 第24-25页 |
| ·设计适应度函数 | 第25-27页 |
| ·改进的遗传操作 | 第27-32页 |
| ·适应度比例选择 | 第27-28页 |
| ·变异的优化及高斯变异 | 第28-30页 |
| ·一种自适应交叉概率 | 第30-32页 |
| ·确定结束条件 | 第32-33页 |
| ·改进后算法的实现步骤 | 第33-35页 |
| 第4章 烟草种植系统 | 第35-49页 |
| ·烟草种植系统总述 | 第35-36页 |
| ·烟草种植系统功能及设计 | 第36页 |
| ·算法应用实现的参数设定 | 第36-38页 |
| ·烟草种植系统各功能实现 | 第38-45页 |
| ·烟草最优生长环境表 | 第38页 |
| ·土壤影响因素表的建立 | 第38-39页 |
| ·土壤成分的遗传优化 | 第39-43页 |
| ·优化结果比照 | 第43页 |
| ·操作界面显示 | 第43-45页 |
| ·烟草种植系统实例演示 | 第45-46页 |
| ·应用系统的优化措施 | 第46页 |
| ·算法改进的分析对比 | 第46-49页 |
| 第5章 结论及展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
