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基于角点特征的图像配准技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·图像配准技术的研究意义第11页
   ·国内外研究现状和发展趋势第11-13页
   ·本文的主要内容和各章节安排第13-14页
第二章 图像配准方法综述第14-23页
   ·图像配准技术简介第14页
   ·图像配准的理论基础第14-18页
     ·图像配准的定义第14-15页
     ·图像变换模型第15-18页
   ·图像配准的方法介绍第18-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 基于变换域的图像配准算法第23-35页
   ·基于相位相关的图像配准算法第23-29页
     ·相位相关理论第23-24页
     ·相位相关算法的介绍第24-25页
     ·实验结果及分析第25-29页
   ·基于相位相关图像配准算法的改进第29-33页
     ·极坐标相位相关理论第29-30页
     ·极坐标相位相关算法的介绍第30页
     ·实验结果及分析第30-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 基于特征的图像配准方法第35-68页
   ·特征的提取第35-36页
     ·边缘特征第35-36页
     ·区域特征第36页
     ·点特征第36页
   ·常用的角点检测算子第36-45页
     ·角点的定义第36-37页
     ·Moravec 角点检测算子第37-38页
     ·SUSAN 角点检测算子第38-40页
     ·Harris 角点检测算子第40-42页
     ·多尺度Harris 角点检测算子第42-45页
   ·角点匹配算法第45-52页
     ·局部区域相关法(LACC-Local Area Correlation Coefficient)第45-48页
     ·基于投票策略的角点匹配算法第48-52页
   ·变换矩阵的估计算法第52-58页
     ·最小二乘法(LSM)第52页
     ·修剪的最小二乘法(Trimmed LSM)第52-53页
     ·随机采样一致性算法(RANSAC)第53-55页
     ·实验结果及分析第55-58页
   ·基于角点特征的图像配准算法第58-66页
     ·算法结构框图第58页
     ·实验结果及分析第58-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 图像配准技术在图像拼接中的应用第68-73页
   ·图像插值技术第68-69页
   ·拼接缝隙的消除第69-70页
   ·实验结果与分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-76页
   ·本文工作的总结第73-74页
   ·未来工作的展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间的研究成果第80-81页

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