多特征融合的运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源、背景及意义 | 第9页 |
| ·研究发展动态 | 第9-13页 |
| ·发展现状 | 第10-12页 |
| ·存在的问题及难点 | 第12-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-14页 |
| ·论文各章组织如下 | 第14-15页 |
| 第二章 运动目标检测算法概论 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·运动目标检测算法介绍 | 第15-25页 |
| ·光流场法 | 第16页 |
| ·差分法 | 第16-18页 |
| ·背景模型法 | 第18-24页 |
| ·基于颜色特征的背景建模 | 第19-22页 |
| ·基于纹理特征的背景建模 | 第22-24页 |
| ·其他检测算法 | 第24-25页 |
| ·常用检测算法特点总结 | 第25-27页 |
| ·阴影去除 | 第27-30页 |
| ·阴影的特征 | 第27页 |
| ·阴影检测 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多特征融合的运动目标检测算法 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·算法实现流程 | 第31-32页 |
| ·算法涉及概念 | 第32-36页 |
| ·LBP基本概念 | 第32-36页 |
| ·光度恒定颜色基本概念 | 第36页 |
| ·背景建模 | 第36-44页 |
| ·背景模型创建 | 第37-39页 |
| ·背景模型匹配 | 第39-41页 |
| ·颜色特征模型匹配 | 第39-40页 |
| ·纹理特征模型匹配 | 第40-41页 |
| ·背景模型更新 | 第41-44页 |
| ·颜色特征模型更新 | 第42页 |
| ·纹理特征模型更新 | 第42-44页 |
| ·背景模型生成 | 第44页 |
| ·前景融合 | 第44-47页 |
| ·连通区域分析 | 第45-46页 |
| ·纹理前景区域生成 | 第46-47页 |
| ·前景目标生成 | 第47页 |
| ·前景检测后处理 | 第47-50页 |
| ·图像平滑 | 第47-50页 |
| ·阈值分割 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-60页 |
| ·论文算法的检测结果 | 第51-57页 |
| ·算法对比结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·主要工作与结论 | 第61-62页 |
| ·研究与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第68页 |
