| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 插图 | 第14-16页 |
| 附表 | 第16-17页 |
| 序言 | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第19-35页 |
| ·研究的背景与意义 | 第19-21页 |
| ·产品内隐情感研究现状 | 第21-30页 |
| ·产品感性工学评价技术 | 第21-24页 |
| ·产品内隐情感表示方法 | 第24-27页 |
| ·产品内隐情感推理方法 | 第27-29页 |
| ·Valence-Arousal情感维度研究现状 | 第29-30页 |
| ·论文的研究思路与组织结构 | 第30-35页 |
| ·论文的研究思路 | 第30-31页 |
| ·论文的组织结构 | 第31-35页 |
| 2 VALENCE-AROUSAL情感体系及评价实验研究 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35-38页 |
| ·ANEW与SAM表情尺度评价实验 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 3 基于VALENCE-AROUSAL的情感细胞元模型研究 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·预备知识 | 第46-49页 |
| ·语义标签 | 第46-48页 |
| ·原型理论 | 第48-49页 |
| ·情感细胞元定义 | 第49-52页 |
| ·细胞元内核定义 | 第49-51页 |
| ·情感细胞元外壳定义 | 第51-52页 |
| ·情感细胞元度量函数获取方法 | 第52-61页 |
| ·基于线性函数的度量 | 第52-53页 |
| ·基于单一高斯密度函数的度量 | 第53-56页 |
| ·基于混合高斯密度函数的度量 | 第56-59页 |
| ·单维度情感的密度函数 | 第59-61页 |
| ·基于几何模型的情感细胞元模糊逻辑运算 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 4 基于VALENCE-AROUSAL的情感细胞元相似性计算及语义检索系统研究 | 第65-85页 |
| ·引言 | 第65-67页 |
| ·情感细胞元的相似关系及计算方法 | 第67-75页 |
| ·预备知识 | 第67-72页 |
| ·情感细胞元相似性计算模型 | 第72-75页 |
| ·情感细胞元相似性分析 | 第75-80页 |
| ·λ-截集的几何相似性计算方法 | 第75-78页 |
| ·密度因子λ-水平截集计算方法 | 第78页 |
| ·密度因子的相似性计算在IF-THEN知识表达中的应用 | 第78-80页 |
| ·感性语意检索系统研究 | 第80-84页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·IF-THEN语义网络检索实例应用 | 第80-83页 |
| ·Valence-Arousal情感空间的语意检索 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 5 情感细胞元的模糊案例式推理技术 | 第85-97页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·案例式推理的四个过程 | 第86页 |
| ·基于模糊最邻近法产品内隐情感提取法 | 第86-89页 |
| ·基于情感细胞元的产品风格特征的FCBR系统 | 第89-91页 |
| ·实例研究 | 第91-95页 |
| ·产品数据库构建 | 第91-93页 |
| ·案例构建与推理 | 第93-94页 |
| ·结果与讨论 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 6 产品内隐情感的规则式表达与可变精度贝叶斯推理模型 | 第97-107页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·改进的贝叶斯粗糙集模型 | 第98-102页 |
| ·基本概念 | 第99-101页 |
| ·贝叶斯粗糙集推理模型 | 第101-102页 |
| ·实例分析 | 第102-106页 |
| ·感性数据的调查与分析 | 第102-104页 |
| ·感性知识规则可信度分析 | 第104-105页 |
| ·内隐情感知识规则的分析 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 7 基于情感细胞元概率密度的多分类模糊支持向量机模型 | 第107-121页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·支持向量机 | 第108-114页 |
| ·支持向量机的基本定义 | 第108-111页 |
| ·多分类支持向量机 | 第111页 |
| ·模糊支持向量机 | 第111-114页 |
| ·基于FM-SVM的产品内隐情感获取 | 第114-118页 |
| ·基于概率密度的感性语意模糊集表达 | 第114-116页 |
| ·实例研究 | 第116-118页 |
| ·结论 | 第118-121页 |
| 8 总结与展望 | 第121-125页 |
| ·总结 | 第121页 |
| ·主要创新点 | 第121-122页 |
| ·展望 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-141页 |
| 附录 | 第141-153页 |
| 附录Ⅰ 感性词汇群组化过程 | 第141-143页 |
| 附录Ⅱ 部分MATHEMATICA命令与源码 | 第143-147页 |
| 附录Ⅲ 调查图集 | 第147-153页 |
| 作者简介 | 第153-155页 |
