摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·引言 | 第13页 |
·研究意义和背景 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-18页 |
·摄像机间的目标匹配 | 第15-16页 |
·摄像机间的拓扑关系估计 | 第16-17页 |
·摄像机间的数据关联方法 | 第17-18页 |
·本文主要工作和结构安排 | 第18-20页 |
第二章 运动目标跟踪相关理论 | 第20-29页 |
·运动目标检测 | 第20-24页 |
·光流法 | 第20-22页 |
·帧差法 | 第22-23页 |
·背景减法 | 第23-24页 |
·运动目标跟踪 | 第24-28页 |
·基于匹配的目标跟踪 | 第25-26页 |
·基于运动特性的目标跟踪 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 单摄像机下人体目标的运动检测和提取 | 第29-38页 |
·引言 | 第29页 |
·背景建模 | 第29-31页 |
·影响背景建模的因素 | 第29-30页 |
·单高斯背景建模 | 第30-31页 |
·基于图切割的目标分割算法 | 第31-33页 |
·基于颜色模型的目标跟踪 | 第33-36页 |
·颜色空间理论 | 第33-35页 |
·基于非参数核密度估计颜色建模 | 第35-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 无重叠视域多摄像机中基于多表现模型目标匹配的研究 | 第38-48页 |
·引言 | 第38页 |
·亮度转移函数 | 第38-40页 |
·基于亮度转移函数的颜色直方图匹配 | 第40-41页 |
·颜色模型匹配实验结果及分析 | 第41-44页 |
·人体目标身高模型的建立 | 第44-46页 |
·身高模型的匹配结果 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 多摄像机间的拓扑关系及多模型融合数据关联 | 第48-54页 |
·引言 | 第48页 |
·多摄像机间的拓扑关系估计 | 第48-51页 |
·多摄像机拓扑关系的描述 | 第48-50页 |
·建立基于单高斯分布的时间约束模型 | 第50-51页 |
·多模型融合的数据关联方法 | 第51-53页 |
·多模型数据融合的结果 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
·本文工作总结 | 第54页 |
·研究展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |