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无重叠视域多摄像机目标跟踪若干关键问题的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·引言第13页
   ·研究意义和背景第13-15页
   ·国内外研究现状第15-18页
     ·摄像机间的目标匹配第15-16页
     ·摄像机间的拓扑关系估计第16-17页
     ·摄像机间的数据关联方法第17-18页
   ·本文主要工作和结构安排第18-20页
第二章 运动目标跟踪相关理论第20-29页
   ·运动目标检测第20-24页
     ·光流法第20-22页
     ·帧差法第22-23页
     ·背景减法第23-24页
   ·运动目标跟踪第24-28页
     ·基于匹配的目标跟踪第25-26页
     ·基于运动特性的目标跟踪第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 单摄像机下人体目标的运动检测和提取第29-38页
   ·引言第29页
   ·背景建模第29-31页
     ·影响背景建模的因素第29-30页
     ·单高斯背景建模第30-31页
   ·基于图切割的目标分割算法第31-33页
   ·基于颜色模型的目标跟踪第33-36页
     ·颜色空间理论第33-35页
     ·基于非参数核密度估计颜色建模第35-36页
   ·实验结果与分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 无重叠视域多摄像机中基于多表现模型目标匹配的研究第38-48页
   ·引言第38页
   ·亮度转移函数第38-40页
   ·基于亮度转移函数的颜色直方图匹配第40-41页
   ·颜色模型匹配实验结果及分析第41-44页
   ·人体目标身高模型的建立第44-46页
   ·身高模型的匹配结果第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 多摄像机间的拓扑关系及多模型融合数据关联第48-54页
   ·引言第48页
   ·多摄像机间的拓扑关系估计第48-51页
     ·多摄像机拓扑关系的描述第48-50页
     ·建立基于单高斯分布的时间约束模型第50-51页
   ·多模型融合的数据关联方法第51-53页
   ·多模型数据融合的结果第53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结和展望第54-56页
   ·本文工作总结第54页
   ·研究展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文第60-61页

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