| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 序言 | 第7-10页 |
| ·本文的研究意义及研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文内容结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 基本理论准备 | 第10-17页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第10-13页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第10-11页 |
| ·粗糙度与分类质量 | 第11页 |
| ·决策表的离散化和属性约简 | 第11-13页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第13-17页 |
| ·支持向量回归方法 | 第13-14页 |
| ·两种常见的支持向量回归算法 | 第14-17页 |
| 第三章 实证分析 | 第17-36页 |
| ·数据准备 | 第17-18页 |
| ·变量间模型拟合与逐步回归分析 | 第18-29页 |
| ·各变量间模型拟合与分析 | 第18-26页 |
| ·逐步回归分析 | 第26-29页 |
| ·粗糙支持向量回归分析 | 第29-36页 |
| ·粗糙集约简 | 第29-31页 |
| ·支持向量求解 | 第31-36页 |
| 第四章 总结与展望 | 第36-38页 |
| ·本文内容总结 | 第36页 |
| ·本文应用前景 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 攻读学位期间科研学术情况 | 第41-42页 |