| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-18页 |
| ·关于全基因组关联分析 | 第8-12页 |
| ·全基因组关联分析介绍 | 第8页 |
| ·全基因组关联分析发展历史 | 第8-9页 |
| ·GWAS 在复杂疾病研究中的优势 | 第9-10页 |
| ·GWAS 的应用实例 | 第10-11页 |
| ·GWAS 中尚待解决的问题 | 第11-12页 |
| ·关于SNP 及 SNP 芯片 | 第12-14页 |
| ·SNP 介绍 | 第12页 |
| ·SNP 作为遗传标记的优势 | 第12-13页 |
| ·SNP 芯片介绍 | 第13-14页 |
| ·关于孤独症 | 第14-18页 |
| ·孤独症概述 | 第14-16页 |
| ·孤独症机理研究 | 第16-18页 |
| 第2章 分析思路及算法原理 | 第18-32页 |
| ·分析思路 | 第18页 |
| ·机器学习算法原理 | 第18-32页 |
| ·随机森林 | 第19-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-28页 |
| ·多重对应分析 | 第28-32页 |
| 第3章 分析方法及结果 | 第32-50页 |
| ·分析对象 | 第32页 |
| ·数据来源 | 第32页 |
| ·数据分组 | 第32页 |
| ·SNP 位点质量控制 | 第32-34页 |
| ·质量控制标准 | 第33-34页 |
| ·质量控制结果 | 第34页 |
| ·人种相关SNP 位点 | 第34-36页 |
| ·人种相关SNP 位点筛选方法 | 第34页 |
| ·人种相关SNP 筛选结果及其对后续结果的影响分析 | 第34-36页 |
| ·基因型关联分析 | 第36-37页 |
| ·基因型关联分析的方法 | 第36页 |
| ·基因型关联分析的结果 | 第36-37页 |
| ·基因型关联SNP 位点重要性排序 | 第37-39页 |
| ·重要性排序方法 | 第37-38页 |
| ·排序后SNP 选取标准 | 第38-39页 |
| ·特征谱关联分析 | 第39-44页 |
| ·特征谱关联分析方法 | 第40页 |
| ·特征谱关联分析结果 | 第40-44页 |
| ·独立验证结果 | 第44-50页 |
| ·独立验证方法 | 第44-47页 |
| ·独立验证结果 | 第47-48页 |
| ·验证结果分析 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第56页 |