基于日志挖掘的查询词推荐研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于结果文档的方法 | 第11-12页 |
| ·基于用户查询日志的方法 | 第12-14页 |
| ·现有研究的缺陷 | 第14页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 查询词推荐技术概论 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·搜索引擎概述 | 第16-19页 |
| ·搜索引擎组成部分 | 第16-18页 |
| ·中文分词技术研究 | 第18-19页 |
| ·词语相似度概述 | 第19-21页 |
| ·根据世界知识的相似度计算 | 第19-20页 |
| ·基于语料库的相似度计算 | 第20页 |
| ·基于词语结构的相似度计算 | 第20-21页 |
| ·Web日志挖掘概述 | 第21-23页 |
| ·日志挖掘概述 | 第21-22页 |
| ·数据预处理模块 | 第22页 |
| ·数据挖掘模块 | 第22-23页 |
| ·查询词推荐技术概述 | 第23-28页 |
| ·基于概率的查询词推荐 | 第23-26页 |
| ·基于session划分的查询词推荐 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于日志挖掘的查询词推荐算法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于日志挖掘的查询词推荐算法设计 | 第29-34页 |
| ·查询词与URL双向图的构建 | 第29-31页 |
| ·结合同义词查询词的相似度计算 | 第31-32页 |
| ·基于路径的图挖掘算法 | 第32-34页 |
| ·实验与评价 | 第34-38页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·双向图的分析 | 第34-36页 |
| ·结果评价 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于查询词推荐与术语的专利检索系统实现 | 第39-60页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·专利检索系统实现 | 第39-54页 |
| ·专利检索系统框架 | 第39-40页 |
| ·搜索引擎模块 | 第40-46页 |
| ·日志记录模块 | 第46-48页 |
| ·查询词挖掘模块 | 第48-53页 |
| ·查询词推荐模块 | 第53-54页 |
| ·实验与评价 | 第54-59页 |
| ·实验评价指标 | 第54-55页 |
| ·实验方法及数据采集 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 小结和展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
