自动与人工观测资料序列差异分析及订正模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及创新 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| ·研究工作的创新点 | 第14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 自动与人工观测系统简介 | 第16-19页 |
| ·气温观测 | 第16页 |
| ·相对湿度观测 | 第16-17页 |
| ·风向风速观测 | 第17页 |
| ·降水量观测 | 第17-19页 |
| 第三章 资料及方法介绍 | 第19-31页 |
| ·资料介绍 | 第19页 |
| ·观测资料对比分析方法 | 第19-21页 |
| ·对比差值 | 第19-20页 |
| ·标准差 | 第20页 |
| ·粗差率 | 第20页 |
| ·一致率 | 第20-21页 |
| ·风向资料分析方法 | 第21页 |
| ·最小二乘法及回归方程原理 | 第21-23页 |
| ·线性回归概念 | 第21-22页 |
| ·最小二乘法 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络的原理和方法 | 第23-31页 |
| ·BP神经元 | 第23-25页 |
| ·BP网络 | 第25-29页 |
| ·确定BP网络的结构 | 第29-31页 |
| 第四章 温、湿、风、降水四种观测要素差异分析 | 第31-63页 |
| ·气温分析 | 第31-42页 |
| ·对比差值分析 | 第31-37页 |
| ·标准差分析 | 第37-38页 |
| ·粗差率分析 | 第38-40页 |
| ·一致率分析 | 第40-42页 |
| ·相对湿度分析 | 第42-48页 |
| ·对比差值年变化分析 | 第42-45页 |
| ·对比差值标准差分析 | 第45-46页 |
| ·对比差值的日变化分析 | 第46-47页 |
| ·对比差值的频数分布情况 | 第47-48页 |
| ·风向风速分析 | 第48-57页 |
| ·风速分析 | 第48-55页 |
| ·风向相符率分析 | 第55-57页 |
| ·降水量分析 | 第57-63页 |
| ·逐时降水量的观测差异分析 | 第57-59页 |
| ·逐时降水量观测差异的统计学分布特征 | 第59-61页 |
| ·日降水量的观测差异分析 | 第61-63页 |
| 第五章 人工观测资料序列订正模型 | 第63-75页 |
| ·线性订正模型 | 第63-69页 |
| ·线性订正方程 | 第63-64页 |
| ·结果分析 | 第64-69页 |
| ·BP神经网络订正模型 | 第69-75页 |
| ·数据来源和模型输入因子的选择 | 第69页 |
| ·结果分析 | 第69-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-80页 |
| ·结论 | 第75-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间的科研工作及成果 | 第84页 |
