| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第14-28页 |
| ·人脸识别研究现状及趋势 | 第14-17页 |
| ·单训练样本人脸识别研究现状及趋势 | 第17-23页 |
| ·三维鼻型研究现状 | 第23页 |
| ·2D与3D双模态信息融合研究现状 | 第23-28页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第28-30页 |
| 第2章 三维人脸建模及三维鼻型识别 | 第30-50页 |
| ·基于单张正面照片的三维人脸建模 | 第30-39页 |
| ·三维通用人脸模型 | 第30-31页 |
| ·特征点定位 | 第31-34页 |
| ·恢复人脸图像表面高度信息 | 第34-35页 |
| ·合成特定人的三维人脸模型 | 第35-37页 |
| ·基于单张正面照片的三维人脸合成实验结果 | 第37-39页 |
| ·基于虚拟图像的人脸识别实验 | 第39-44页 |
| ·人脸识别分类器 | 第39-40页 |
| ·基于自建人脸库的人脸识别实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·基于ORL人脸库的人脸识别实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·三维鼻型识别 | 第44-49页 |
| ·三维鼻型获取 | 第44-45页 |
| ·三维鼻型的对齐 | 第45-46页 |
| ·相似度量 | 第46-47页 |
| ·三维鼻型识别实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于核映射与流形算法的二维人脸特征提取 | 第50-69页 |
| ·基于人脸图像向量的特征提取 | 第51-57页 |
| ·核主成分分析(KPCA) | 第51-53页 |
| ·核线性判别分析(KLDA) | 第53-54页 |
| ·局部保持投影(LPP) | 第54-56页 |
| ·非局部保持投影(NLPP) | 第56页 |
| ·核的非局保投影(KNLPP) | 第56-57页 |
| ·基于人脸图像矩阵的特征提取 | 第57-61页 |
| ·核二维主成分分析(K2DPCA) | 第58-59页 |
| ·核二维线性判别分析(K2DLDA) | 第59-60页 |
| ·二维局保投影(2DLPP) | 第60-61页 |
| ·融合核技巧的二维局部保持投影 | 第61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-68页 |
| ·基于人脸图像向量的特征提取实验结果及分析 | 第61-66页 |
| ·基于人脸图像矩阵的特征提取实验结果及分析 | 第66-68页 |
| ·两类特征提取方法人脸识别实验结果对比分析 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 基于分块矩阵的二维人脸识别 | 第69-88页 |
| ·分块加权双向二维主成分分析 | 第69-75页 |
| ·加权双向二维主成分分析 | 第69-70页 |
| ·分块加权双向二维主成分分析 | 第70-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-75页 |
| ·分块多投影双向二维线性判别分析MM(2D)~2LDA | 第75-83页 |
| ·2DLDA主要思想 | 第75-76页 |
| ·列方向的2DLDA(L-2DLDA)算法 | 第76-77页 |
| ·双向二维线性判别分析(2D)~2LDA | 第77页 |
| ·分块多投影双向二维线性判别分析(MM(2D)~2LDA) | 第77-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-83页 |
| ·分块二维判别监督局部保留主成分分析(M2DDSLPPCA) | 第83-87页 |
| ·二维判别监督局部保留投影(2DDSLPP) | 第83-85页 |
| ·二维判别监督局部保留投影与二维线性判别分析的关系 | 第85页 |
| ·二维判别监督局部保留主成分分析2DDSLPPCA | 第85页 |
| ·分块二维判别监督局部保留主成分分析 | 第85-86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 2D人脸与3D鼻型双模态融合的身份识别 | 第88-101页 |
| ·多模态识别中信息融合层次的划分 | 第88-90页 |
| ·数据层融合 | 第88-89页 |
| ·特征层融合 | 第89页 |
| ·决策层融合 | 第89-90页 |
| ·2D-3D双模态信息决策层融合方案 | 第90-95页 |
| ·基于改进的加权投票法的"并行结构"融合策略 | 第91-93页 |
| ·基于双层筛选模型的"串行结构"融合策略 | 第93-95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-100页 |
| ·基于改进的加权投票法的"并行结构"的实验结果与分析 | 第95-96页 |
| ·基于双层筛选模型的"串行结构"实验结果与分析 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
