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基于颜色特征的图像检索模型

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·研究现状第10-13页
     ·国内外典型技术第10-11页
     ·图像检索技术的关键点第11-13页
   ·主要工作第13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 相关理论和技术第15-32页
   ·颜色系统第15-21页
     ·颜色线性变换第16-17页
     ·颜色空间第17-21页
   ·颜色量化第21-23页
     ·统一量化方法第21-22页
     ·流行色量化方法第22页
     ·模糊C均值聚类量化方法第22-23页
     ·补色量化第23页
   ·颜色特征的表达第23-25页
     ·颜色直方图第23-25页
     ·二值颜色集第25页
     ·模糊颜色直方图第25页
   ·颜色特征的度量方法第25-27页
   ·典型的基于颜色特征的检索算法第27-29页
     ·颜色一致向量算法第27-28页
     ·模糊区域第28页
     ·颜色相关图第28页
     ·颜色矩第28-29页
     ·颜色共生矩阵第29页
   ·图像检索算法的性能评价第29-31页
     ·测试数据库的建立第30页
     ·查全率和查准率第30-31页
     ·排序评价法第31页
     ·匹配百分数第31页
   ·小结第31-32页
第三章 基于颜色特性的图像检索模型第32-40页
   ·引言第32页
   ·基于颜色特征的图像检索模型第32-33页
   ·HSV颜色空间第33-36页
     ·HSV颜色空间的特点第34-35页
     ·HSV颜色空间的有效性第35-36页
     ·HSV颜色空间的度量方法第36页
   ·HSV颜色空间的不均匀量化第36-37页
   ·连通区域的特征提取第37-38页
   ·矩形信息排序第38-39页
   ·小结第39-40页
第四章 实验第40-46页
   ·实验环境和数据第40页
   ·仿真系统结构第40-41页
   ·实验结果第41-45页
     ·HSV颜色空间的不均匀量化和其他量化方法的对比第41-42页
     ·连通区域特征提取实验第42-43页
     ·矩形信息排序实验第43-44页
     ·图像检索模型的性能第44-45页
   ·小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46-47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与课题第53页

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