| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-39页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·自动文摘的定义及分类 | 第15-18页 |
| ·自动文摘的定义 | 第16-17页 |
| ·自动文摘的分类 | 第17-18页 |
| ·国内外自动文摘研究的历史与现状 | 第18-24页 |
| ·国外自动文摘的研究 | 第18-21页 |
| ·国内自动文摘的研究现状 | 第21-24页 |
| ·自动摘要基本方法 | 第24-25页 |
| ·自动文摘的相关基础工作 | 第25-32页 |
| ·文本的向量表示 | 第25-26页 |
| ·中文分词 | 第26-28页 |
| ·文本聚类算法 | 第28-32页 |
| ·层次方法 | 第28-30页 |
| ·划分方法 | 第30-32页 |
| ·基于密度的方法 | 第32页 |
| ·自动文摘的评价 | 第32-35页 |
| ·评价方法分类 | 第33页 |
| ·基于准确率和召回率的方法 | 第33-34页 |
| ·基于一致性评价的方法 | 第34页 |
| ·基于内容相似度判别的方法 | 第34-35页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第35-39页 |
| ·本文的研究内容 | 第35-37页 |
| ·本文的组织结构 | 第37-39页 |
| 第二章 基于组合词和同义词集的中文网页关键词提取算法 | 第39-56页 |
| ·概述 | 第39-41页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·相关工作 | 第40-41页 |
| ·相关概念 | 第41-43页 |
| ·CWKEACS算法核心技术 | 第43-48页 |
| ·中文网页的预处理 | 第43-44页 |
| ·中文组合词提取算法与中文分词修正 | 第44-45页 |
| ·同义词现象和词形相同、词义不同现象的解决 | 第45-46页 |
| ·候选关键词综合加权评分 | 第46-48页 |
| ·CWKEACS算法 | 第48-50页 |
| ·CWKEACS算法步骤 | 第48-49页 |
| ·CWKEACS算法相关变量及函数说明 | 第49-50页 |
| ·实验设计和分析 | 第50-55页 |
| ·语料库的选取 | 第50页 |
| ·CWKEACS算法与KEA5.0 算法的对比实验 | 第50-51页 |
| ·CWKEACS算法与改进的TF-IDF算法的对比实验 | 第51-53页 |
| ·CWKEACS算法抽取实例 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 基于关键词提取的问句分析研究 | 第56-67页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·相关研究工作 | 第56-60页 |
| ·问句分析系统设计及实现 | 第60-64页 |
| ·敬语过滤 | 第61页 |
| ·命名实体的识别 | 第61页 |
| ·分词以及词性标注 | 第61页 |
| ·关键词提取 | 第61-62页 |
| ·问句类别的识别 | 第62页 |
| ·查询关键词的扩展 | 第62-63页 |
| ·问句分析系统的实现 | 第63-64页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第64-65页 |
| ·讨论 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于主题词权重和句子特征的中文网页自动文摘 | 第67-84页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·相关研究工作 | 第68-69页 |
| ·关键技术 | 第69-73页 |
| ·组合词的识别与分词修正 | 第69页 |
| ·词的权重计算 | 第69页 |
| ·句子的权重计算 | 第69-72页 |
| ·基于内容的句子权重 | 第69-70页 |
| ·基于位置的句子权重 | 第70页 |
| ·基于线索词的句子权重 | 第70页 |
| ·基于用户偏好的句子权重 | 第70-71页 |
| ·句子权重计算 | 第71-72页 |
| ·文摘的评估方法的改进 | 第72-73页 |
| ·基于准确率和召回率的方法 | 第72页 |
| ·基于词粒度的准确率和召回率的方法 | 第72-73页 |
| ·系统的实现 | 第73-76页 |
| ·文档结构初始化 | 第74页 |
| ·分词和分词修正 | 第74页 |
| ·标题类型的研判 | 第74-75页 |
| ·词语和句子的权重计算 | 第75页 |
| ·粗文摘的形成 | 第75-76页 |
| ·文摘的后处理 | 第76页 |
| ·系统的评估 | 第76-82页 |
| ·数据集的选取及实验结果 | 第76-77页 |
| ·实验结果分析 | 第77-78页 |
| ·对比实验 | 第78-79页 |
| ·中文网页自动文摘抽取实例 | 第79-82页 |
| ·讨论 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 基于段落聚类的中文网页自动文摘 | 第84-99页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·相关工作 | 第84-86页 |
| ·算法设计 | 第86-94页 |
| ·分词和词性标注 | 第86页 |
| ·组合词识别和分词修正 | 第86-87页 |
| ·标题类型研判 | 第87页 |
| ·词语权重计算 | 第87页 |
| ·句子权重计算 | 第87-88页 |
| ·段落聚类 | 第88-90页 |
| ·粗文摘形成 | 第90页 |
| ·文摘后处理 | 第90-94页 |
| ·已有的处理方法 | 第90-91页 |
| ·句子结构优化 | 第91-92页 |
| ·指代消解 | 第92-93页 |
| ·文摘的最终形成 | 第93-94页 |
| ·系统评估 | 第94-97页 |
| ·数据集的选取和实验设计 | 第94页 |
| ·实验结果及分析 | 第94-95页 |
| ·PCAS系统和TWSFAS系统性能对比 | 第95-96页 |
| ·毗邻段落聚类算法和K-means算法对比实验 | 第96-97页 |
| ·讨论 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 结论和展望 | 第99-102页 |
| 结论 | 第99-100页 |
| 展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
