光滑支持向量机的插值光滑技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·统计学习理论基础 | 第9-12页 |
| ·VC 维理论 | 第9-10页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第10-11页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第11-12页 |
| ·支持向量机 | 第12-13页 |
| ·本课题研究内容 | 第13-15页 |
| ·光滑支持向量机现状 | 第13-14页 |
| ·文章组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章总结 | 第15-16页 |
| 第二章 光滑支持向量机模型 | 第16-23页 |
| ·SVCM 模型 | 第16-19页 |
| ·线性可分 | 第16-17页 |
| ·近似线性可分 | 第17-18页 |
| ·线性不可分 | 第18-19页 |
| ·SVRM 模型 | 第19-20页 |
| ·光滑支持向量分类机模型 | 第20-22页 |
| ·不带核 | 第20-21页 |
| ·带核模型 | 第21-22页 |
| ·光滑支持向量回归机模型 | 第22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 SSVM 的光滑技术 | 第23-30页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·Sigmoid 函数的积分函数 | 第23-24页 |
| ·圆弧曲线 | 第24-25页 |
| ·插值多项式函数 | 第25-26页 |
| ·基于二点插值的多项式函数 | 第26-29页 |
| ·基于一般区间插值 | 第26-27页 |
| ·基于对称区间插值 | 第27-28页 |
| ·基于对称区间的最优插值 | 第28-29页 |
| ·三点插值多项式函数 | 第29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于三点插值的多项式函数 | 第30-46页 |
| ·通用插值模型 | 第30-31页 |
| ·基于对称点插值 | 第31-32页 |
| ·基于对称点的最优插值 | 第32-40页 |
| ·三次解 | 第33-35页 |
| ·四次解 | 第35-40页 |
| ·间接插值 | 第40-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 第五章 光滑支持向量分类机的训练 | 第46-54页 |
| ·训练模型 | 第46页 |
| ·训练算法 | 第46-49页 |
| ·BFGS-Armijo 算法 | 第47页 |
| ·Newton-Armijo 算法 | 第47-48页 |
| ·Newton-PCG 算法 | 第48-49页 |
| ·数值实验 | 第49-53页 |
| ·实验设计 | 第49-50页 |
| ·数值结果 | 第50-53页 |
| ·分析和比较 | 第53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
