基于Windows平台的视网膜血管医用测量的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·视网膜血管图像的研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·视网膜血管直径研究现状 | 第11-12页 |
| ·视网膜血管测量系统的应用现状 | 第12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 视网膜血管图像分析和处理方法设计 | 第14-19页 |
| ·视网膜血管图像形态特点和分离要求 | 第14-17页 |
| ·视网膜血管图像处理方法的设计 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 视网膜血管图像的预处理 | 第19-41页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·视网膜血管图像归一化算法 | 第19-26页 |
| ·经典微分算子边缘提取的原理 | 第19-25页 |
| ·基于邻域分级联合比较法的边缘检测 | 第25-26页 |
| ·视网膜血管背景灰度校正算法 | 第26-30页 |
| ·背景灰度校正的数学模型 | 第27页 |
| ·背景灰度校正的自适应滤波 | 第27-30页 |
| ·视网膜灰度图像血管细节增强算法 | 第30-34页 |
| ·匹配滤波的算法原理 | 第30-31页 |
| ·匹配滤波模板的构造 | 第31-34页 |
| ·视网膜图像血管的分离 | 第34-38页 |
| ·区域分离的数学模型 | 第34-36页 |
| ·最大类间方差自动阈值法 | 第36-38页 |
| ·视网膜图像的噪声清除 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 视网膜血管的直径测量 | 第41-63页 |
| ·视网膜管径测量研究的思路 | 第41-42页 |
| ·视网膜图像的管径测量算法 | 第42-62页 |
| ·视网膜图像倍率扩大法 | 第42-43页 |
| ·血管边界平滑校正处理 | 第43-48页 |
| ·视网膜血管的中心线提取 | 第48-57页 |
| ·基于中心点的管径自动寻优算法 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 视网膜血管测量系统的设计 | 第63-70页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·系统软件设计 | 第63-67页 |
| ·系统开发工具选择 | 第63-64页 |
| ·系统框架及组成 | 第64-67页 |
| ·系统对管径测量的结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
