| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的来源及背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·熔体温度的计算方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·挤出过程中熔体温度的测量技术 | 第13-15页 |
| ·挤出机温度的控制技术 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 聚合物熔体的动态特性的实验装置 | 第19-27页 |
| ·实验设备 | 第19-20页 |
| ·温度传感器的设计 | 第20-22页 |
| ·温度传感器的校准 | 第22-24页 |
| ·压力传感器的选型与校正 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 聚合物熔体的动态特性研究 | 第27-38页 |
| ·实验原料及研究内容 | 第27页 |
| ·实验及结果分析 | 第27-37页 |
| ·研究机头段壁温阶跃曲线对聚合物熔体温度及压力的影响 | 第27-29页 |
| ·研究螺杆转速对聚合物熔体温度分布及压力的影响 | 第29-31页 |
| ·热电偶网剪切生成的热量及螺杆在不同转速下停动时的熔体延时温度 | 第31-33页 |
| ·研究过渡段壁温阶跃曲线对聚合物熔体温度及压力的影响 | 第33-34页 |
| ·研究计量段壁温阶跃曲线对聚合物熔体温度及压力的影响 | 第34-35页 |
| ·研究电磁动态振动参数对聚合物熔体温度的影响 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 动态挤出过程中聚合物熔体温度场的预测模型 | 第38-59页 |
| ·建模方法简介 | 第38-40页 |
| ·基于BP神经网络的聚合物熔体温度场的预测模型 | 第40-45页 |
| ·BP神经网络概述 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的聚合物熔体温度场的预测模型的建立 | 第41-45页 |
| ·基于径向基神经网络的聚合物熔体温度场的预测模型 | 第45-48页 |
| ·径向基神经网络概述 | 第45-47页 |
| ·RBF神经网络的聚合物熔体温度场的预测模型的建立与仿真研究 | 第47-48页 |
| ·基于样本矩阵非线性变换改进回归分析的熔体温度场预测模型 | 第48-54页 |
| ·实验数据预处理 | 第48-49页 |
| ·样本矩阵非线性变换回归分析 | 第49-50页 |
| ·样本矩阵非线性变换改进回归分析熔体温度场的预测模型的建立 | 第50-53页 |
| ·样本矩阵非线性变换改进回归分析熔体温度场的预测模型的仿真 | 第53-54页 |
| ·基于自适应神经模糊推理系统的聚合物熔体温度的模型 | 第54-57页 |
| ·熔体温度场预测模型评价 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 动态挤出过程中聚合物熔体温度的控制研究 | 第59-71页 |
| ·模糊控制系统 | 第59-64页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第59-60页 |
| ·精确量的模糊化 | 第60-64页 |
| ·模糊控制规则 | 第64-67页 |
| ·模糊控制器的控制规则 | 第64-66页 |
| ·聚合物熔体温度的模糊控制规则 | 第66-67页 |
| ·模糊控制表 | 第67-68页 |
| ·模糊控制算法 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
