改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本课题的研究意义及其目的 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| ·优化算法的国内外发展及分析. | 第10-12页 |
| ·高效电机的国内外发展及分析. | 第12-14页 |
| ·本课题的来源以及论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·课题的来源 | 第14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 蚁群算法原理 | 第15-27页 |
| ·蚁群算法简介 | 第15-18页 |
| ·双桥实验 | 第15-18页 |
| ·随机模型的建立 | 第18页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第18-21页 |
| ·蚁群系统模型的建立 | 第18-21页 |
| ·基本蚁群算法的具体实现. | 第21页 |
| ·基本蚁群算法的程序流程. | 第21页 |
| ·主要参数对算法收敛性的影响. | 第21-26页 |
| ·参数α、β对算法收敛性的影响 | 第21-24页 |
| ·蚂蚁数m 对算法收敛性的影响 | 第24-25页 |
| ·信息素挥发系数对算法收敛性的影响 | 第25页 |
| ·蚂蚁的初始分布 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 改进自适应蚁群算法在电机优化中的应用. | 第27-38页 |
| ·系列电机优化设计 | 第27-29页 |
| ·系列电机的兼容性 | 第27-28页 |
| ·系列电机的设计方法 | 第28-29页 |
| ·系列电机优化设计的数学模型. | 第29-33页 |
| ·目标函数的选择及其规格化. | 第29-30页 |
| ·优化设计变量的选取及其处理 | 第30-31页 |
| ·约束条件及其处理 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法的改进及其在电机优化设计中的应用 | 第33-37页 |
| ·自适应蚁群算法的引入 | 第34页 |
| ·自适应蚁群算法的改进 | 第34-36页 |
| ·改进自适应蚁群算法在电机优化设计中的应用. | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 优化计算与结果分析 | 第38-42页 |
| ·基本参数的设定 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法参数的设定 | 第38页 |
| ·电机基本参数的设定 | 第38-39页 |
| ·优化结果对比 | 第39-41页 |
| ·优化结果分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文. | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
