面向产品评论的意见挖掘关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·意见挖掘定义 | 第9-10页 |
| ·意见挖掘的定义 | 第9-10页 |
| ·意见挖掘与其它研究比较 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-18页 |
| ·主观陈述的筛选 | 第11页 |
| ·情感分析 | 第11-13页 |
| ·意见持有者的识别 | 第13页 |
| ·主题的识别 | 第13页 |
| ·意见挖掘系统介绍 | 第13-18页 |
| ·本文工作 | 第18-19页 |
| ·本文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 有用评论的筛选 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·论坛用户评论的特点 | 第20-21页 |
| ·国内外相关工作介绍 | 第21页 |
| ·有用评论筛选基本思想 | 第21-22页 |
| ·支持向量机 | 第22-24页 |
| ·支持向量机原理 | 第22-23页 |
| ·libsvm简介 | 第23-24页 |
| ·分类器特征选择 | 第24-26页 |
| ·有用评论筛选实验与分析 | 第26-27页 |
| ·实验数据准备及实验方案 | 第26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 情感块的识别及情感分析 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·条件随机域模型（CRF） | 第29-31页 |
| ·条件随机域模型原理介绍 | 第29-30页 |
| ·crf++工具包介绍 | 第30-31页 |
| ·情感块识别的基本思想 | 第31-33页 |
| ·基于CRF的情感块识别方法介绍 | 第33-35页 |
| ·模板抽取 | 第33-34页 |
| ·CRF特征选择 | 第34-35页 |
| ·情感块识别实验 | 第35-40页 |
| ·实验Baseline | 第35页 |
| ·利用CRF模型进行标注 | 第35-36页 |
| ·实验方案 | 第36-40页 |
| ·情感块识别演示系统 | 第40-42页 |
| ·本章总结 | 第42-44页 |
| 第4章 产品意见挖掘系统架构设计 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·意见挖掘系统词典资源介绍 | 第44-45页 |
| ·情感词词典 | 第44页 |
| ·程度修饰词词典 | 第44页 |
| ·产品特征词词典 | 第44-45页 |
| ·意见挖掘系统总体架构设计 | 第45-49页 |
| ·意见挖掘系统数据采集模块 | 第46-47页 |
| ·有用评论筛选模块 | 第47页 |
| ·情感块的识别及情感分析 | 第47-48页 |
| ·产品口碑汇总 | 第48-49页 |
| ·意见挖掘系统结果展示 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
