首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于手机势识别的通用控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·课题研究背景第11-13页
   ·手势识别的关键技术第13-14页
   ·通用控制系统的实现第14页
     ·新型媒体控制界面的实现第14页
     ·基于蓝牙数据传输服务的通用控制的实现第14页
   ·本文的结构第14-16页
第2章 手势识别算法第16-33页
   ·DTW 识别算法的简介第16-17页
   ·HMM 识别算法第17-27页
     ·HMM 基本概念第18-20页
     ·HMM 的输出概率计算及前向概率和后向概率原理第20-22页
     ·Viterbi 识别算法原理第22-23页
     ·Baum-Welch 算法的HMM 参数估计第23-25页
     ·K-means 算法第25-27页
     ·HMM 的手势识别实验第27页
   ·SVM 识别算法第27-31页
     ·SVM 识别算法的原理第27-30页
     ·支持向量机第30-31页
     ·SVM 的手势识别实验第31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 DTW 多模板算法第33-40页
   ·动态规划技术第33页
   ·DTW 算法手势识别原理第33-35页
   ·DTW 的优化第35-37页
   ·DTW-MT 识别算法第37-38页
   ·手势数据的预处理第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 新型媒体与蓝牙服务通用控制系统第40-48页
   ·硬件的要求第40-41页
   ·软件方面的要求第41-42页
   ·新型媒体控制界面第42-44页
     ·新型媒体控制界面的结构第42-44页
     ·自然手势控制媒体播放第44页
     ·手势与控制命令的匹配第44页
   ·基于蓝牙数据传输服务的通用控制第44-47页
     ·系统的结构第45-46页
     ·自然手势与文件处理功能的响应第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 实验及结果分析第48-55页
   ·DTW,HMM 和SVM 训练模型实验对比第48-49页
   ·DTW 多模板识别的比较实验第49-50页
   ·N95 和WII 手柄手势识别实验第50-51页
   ·DTW-MT,HMM,SVM 手势识别实验第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 本文的总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55-56页
   ·工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
附录A (攻读硕士学位期间公开发表的论文)第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于引导交叉的遗传算法研究
下一篇:协同过滤推荐算法的研究