基于多分辨分析理论的多聚焦图像融合研究

作者简介	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-15页
·多聚焦图像融合概述	第11-12页
·多聚焦图像融合的基本概念	第11页
·图像融合系统的层次划分	第11-12页
·基于多分辨分析图像融合的发展和研究现状	第12-14页
·本文的主要内容	第14-15页
第二章 多分辨率分析方法	第15-31页
·金字塔变换	第15-21页
·高斯金字塔	第15-17页
·拉普拉斯金字塔变换	第17-18页
·比率低通金字塔变换	第18-19页
·对比度金字塔变换	第19页
·梯度金字塔变换	第19-21页
·小波变换基本理论	第21-31页
·Fourier变换与Fourier级数	第21-22页
·连续小波变换	第22页
·离散小波变换	第22-23页
·多分辨分析	第23-25页
·小波快速算法	第25-27页
·小波快速算法的实现	第27-28页
·二维小波变换	第28-31页
第三章 基于多分辨率分析的图像融合方法	第31-46页
·基于多分辨率分析的图像融合结构	第31-32页
·基于金字塔变换的图像融合结构	第31页
·基于小波变换的图像融合结构	第31-32页
·基于多分辨率分析的传统图像融合规则	第32-34页
·低频子带系数的融合规则	第32-33页
·高频子带系数的融合规则	第33-34页
·基于平稳小波变换和形态学的多聚焦图像融合算法	第34-46页
·形态学基本运算	第34-37页
·平稳小波变换	第37-39页
·平稳小波变换和形态学相结合的多聚焦图像融合算法	第39-40页
·算法中矩形窗口大小的确定	第40-44页
·与传统融合算法的比较	第44-46页
第四章 图像融合前的预处理	第46-60页
·基于块自适应窗的小波域维纳滤波图像去噪	第46-51页
·引言	第46页
·图像小波系数的白适应维纳滤波	第46-48页
·基于块能量相关函数的块自适应窗口	第48-50页
·实验结果分析	第50-51页
·基于小波分解和最大互信息测度的图像配准方法	第51-60页
·图像配准的数学定义	第51页
·空间变换	第51-52页
·图像插值技术	第52-54页
·最大互信息测度	第54-57页
·优化搜索算法	第57-58页
·基于小波分解的配准参数搜索	第58-60页
第五章 结束语	第60-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-65页