基于YUV颜色空间和图论切割的阴影去除算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·阴影检测的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文课题来源、研究内容和主要贡献 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识 | 第15-29页 |
| ·颜色空间模型 | 第15-17页 |
| ·RGB颜色空间模型 | 第15-16页 |
| ·YUV颜色空间模型 | 第16-17页 |
| ·数学形态学运算 | 第17-22页 |
| ·腐蚀 | 第18-19页 |
| ·膨胀 | 第19-20页 |
| ·开运算 | 第20-21页 |
| ·闭运算 | 第21-22页 |
| ·图论理论 | 第22-28页 |
| ·图论分割的相关基本概念 | 第22-27页 |
| ·图论在图像分割领域的应用 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 运动区域检测 | 第29-43页 |
| ·运动区域检测算法概述 | 第29-33页 |
| ·帧差法 | 第29-30页 |
| ·光流法 | 第30-31页 |
| ·背景减除法 | 第31-33页 |
| ·基于混合高斯模型的背景减除法 | 第33-40页 |
| ·单高斯模型 | 第33-34页 |
| ·混合高斯模型(GMM) | 第34-40页 |
| ·光线对视频监控质量的影响 | 第40-42页 |
| ·光线突变对视频图像质量的影响 | 第41页 |
| ·光线产生的阴影问题 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 阴影检测去除 | 第43-61页 |
| ·阴影的特性 | 第43-44页 |
| ·几种阴影检测算法介绍 | 第44-52页 |
| ·基于纹理的阴影检测去除 | 第44-48页 |
| ·基于颜色空间的阴影检测去除 | 第48-52页 |
| ·图论分割去除阴影 | 第52-58页 |
| ·图论分割基本原理 | 第52-54页 |
| ·图论分割检测阴影 | 第54-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·对未来工作的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第67页 |
