| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-35页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第13-25页 |
| ·研究背景 | 第13-23页 |
| ·研究目的和意义 | 第23-25页 |
| ·国内外研究概述 | 第25-32页 |
| ·数字图像设备的色度特征化 | 第25-28页 |
| ·数字图像设备色域边界描述及映射算法 | 第28-31页 |
| ·物体光谱反射比重构算法 | 第31-32页 |
| ·本论文的研究内容 | 第32-35页 |
| 2 颜色科学理论基础 | 第35-59页 |
| ·颜色的定量描述 | 第36-43页 |
| ·光源及CIE标准照明体 | 第36-38页 |
| ·物体的光谱光度特性及CIE标准照明与观察几何条件 | 第38-39页 |
| ·人眼视觉机理及CIE标准色度观察者 | 第39-40页 |
| ·颜色的计算 | 第40-43页 |
| ·均匀颜色空间及色差评价 | 第43-47页 |
| ·CIE1976 L~*a~*b~*颜色空间 | 第43-45页 |
| ·CIELAB色差 | 第45页 |
| ·CIEDE2000色差 | 第45-47页 |
| ·颜色的色貌属性及定量描述 | 第47-57页 |
| ·色貌属性及色貌现象 | 第48-50页 |
| ·色貌的定量描述 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 3 数字图像设备的色度特征化 | 第59-95页 |
| ·数码相机的色度特征化 | 第59-74页 |
| ·数码相机原理 | 第60-61页 |
| ·数码相机色度特征化方法 | 第61-65页 |
| ·基于多项式的自适应色度特征化模型原理及评价 | 第65-74页 |
| ·液晶显示器的色度特征化 | 第74-84页 |
| ·显示器颜色特性 | 第74-75页 |
| ·GOG色度特征化模型原理及其评价 | 第75-80页 |
| ·分段分空间色度特征化模型原理及其评价 | 第80-84页 |
| ·彩色打印机的色度特征化 | 第84-93页 |
| ·基于立方体插值的正向色度特征化原理及其评价 | 第85-88页 |
| ·基于立方体细分的反向色度特征化原理及其评价 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 4 数字图像设备色域边界描述及其映射算法 | 第95-117页 |
| ·数字图像设备的色域边界描述 | 第95-98页 |
| ·CIE推荐的色域映射算法及评价方法 | 第98-104页 |
| ·HPMINDE色域映射算法 | 第99-100页 |
| ·SGCK色域映射算法 | 第100-102页 |
| ·色域映射算法的评价方法 | 第102-104页 |
| ·基于空间分布特性的自适应色域映射算法及其评价 | 第104-110页 |
| ·算法原理 | 第105-108页 |
| ·算法评价 | 第108-110页 |
| ·基于GAuss函数压缩的色域映射算法及其评价 | 第110-116页 |
| ·算法原理 | 第111-114页 |
| ·算法评价 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 5 物体光谱反射比重构算法 | 第117-133页 |
| ·主成分分析法基本原理 | 第117-120页 |
| ·基于分空间的主成分分析法 | 第120-123页 |
| ·基于分空间和主成分个数扩展的主成分分析法 | 第123-125页 |
| ·算法评价 | 第125-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 6 彩色图像跨媒体复现及物体光谱反射比重构实例 | 第133-149页 |
| ·彩色图像跨媒体复现实例 | 第133-141页 |
| ·彩色图像跨媒体复现流程 | 第134-138页 |
| ·图像复现实验及评价 | 第138-141页 |
| ·物体光谱反射比重构实例 | 第141-148页 |
| ·光谱重构流程 | 第142-144页 |
| ·光谱重构实验结果及评价 | 第144-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 7 总结与展望 | 第149-153页 |
| ·总结 | 第149-150页 |
| ·本论文创新点 | 第150-151页 |
| ·展望 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-167页 |
| 博士在读期间研究成果 | 第167页 |