| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 课题研究概况 | 第9-11页 |
| 1.2.1 负荷特性分析研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 短期负荷预测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 园区冷热电负荷特性研究 | 第13-31页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 负荷特性分析 | 第13-22页 |
| 2.2.1 园区介绍 | 第14页 |
| 2.2.2 园区负荷特性分析 | 第14-22页 |
| 2.3 负荷特性影响因素分析 | 第22-30页 |
| 2.3.1 相关性分析原理 | 第22页 |
| 2.3.2 园区负荷特性影响因素分析 | 第22-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于改进熵权法的冷热电短期负荷预测 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 相似日方法原理 | 第31页 |
| 3.3 改进熵权法原理 | 第31-33页 |
| 3.4 基于改进熵权法的冷热电短期负荷预测模型 | 第33-45页 |
| 3.4.1 基于改进熵权法的冷热电短期负荷预测步骤 | 第33-34页 |
| 3.4.2 负荷预测评价指标 | 第34-35页 |
| 3.4.3 算例分析 | 第35-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于经验小波变换的冷热电短期负荷组合预测法 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 经验小波变换原理 | 第46-48页 |
| 4.3 基于经验小波变换的冷热电短期负荷预测模型 | 第48-57页 |
| 4.3.1 各分量与影响因素相关性分析 | 第49-52页 |
| 4.3.2 基于经验小波变换的冷热电短期负荷预测步骤 | 第52-53页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第53-57页 |
| 4.4 组合预测模型 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
