企业集团数据仓库系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·目前存在问题 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 2 数据仓库系统基本概念 | 第20-33页 |
| ·数据仓库系统定义 | 第20-21页 |
| ·数据仓库系统体系结构 | 第21-27页 |
| ·统一视图模型基本概念 | 第22-23页 |
| ·基于统一视图模型的数据仓库系统体系结构 | 第23-25页 |
| ·面向领域工程的统一视图模型的确立 | 第25-27页 |
| ·数据仓库系统相关技术概述 | 第27-32页 |
| ·ETL技术 | 第27-28页 |
| ·数据仓库技术 | 第28-29页 |
| ·联机分析处理技术 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘技术 | 第31-32页 |
| ·决策支持技术 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 企业集团ETL技术 | 第33-64页 |
| ·基于统一视图模型的ETL体系结构 | 第33-41页 |
| ·基于统一视图模型的ETL过程建模与实现 | 第41-53页 |
| ·基于统一视图模型的ETL过程建模方法的提出 | 第41页 |
| ·基于统一视图模型的ETL过程元模型 | 第41-45页 |
| ·基于统一视图模型的ETL过程建模 | 第45-47页 |
| ·基于统一视图模型的ETL过程实现 | 第47-53页 |
| ·数据仓库系统ETL任务调度模型 | 第53-62页 |
| ·数据仓库ETL任务调度问题的提出 | 第53页 |
| ·数据仓库ETL任务调度问题描述 | 第53-54页 |
| ·ETL调度模型建立 | 第54-56页 |
| ·ETL调度模型求解 | 第56-60页 |
| ·ETL任务调度实例 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 4 企业集团数据仓库技术 | 第64-83页 |
| ·企业集团分布式数据仓库体系结构 | 第64-68页 |
| ·企业集团数据环境特性 | 第64-65页 |
| ·企业集团数据仓库体系结构 | 第65-66页 |
| ·东北特钢集团数据仓库应用框架 | 第66-68页 |
| ·企业集团分布式数据仓库建模 | 第68-69页 |
| ·企业集团数据仓库模型驱动开发方法 | 第69-80页 |
| ·模型驱动体系架构简介 | 第70-71页 |
| ·基于MDA的数据仓库模型驱动开发框架 | 第71-72页 |
| ·基于MDA的数据仓库模型驱动开发过程 | 第72-73页 |
| ·基于MDA的数据仓库PIM和PSM元模型 | 第73-75页 |
| ·基于MDA的数据仓库模型转换 | 第75-77页 |
| ·基于MDA的数据仓库模型驱动实现 | 第77-78页 |
| ·企业集团数据仓库模型开发实例 | 第78-80页 |
| ·企业集团分布式数据仓库实施 | 第80-82页 |
| ·企业集团数据仓库实施策略 | 第80-81页 |
| ·企业集团数据仓库实施技术 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 企业集团联机分析处理技术 | 第83-97页 |
| ·基于MDA的OLAP开发方法的提出 | 第83-84页 |
| ·基于MDA的OLAP集成开发框架 | 第84-86页 |
| ·基于MDA的OLAP开发 | 第86-93页 |
| ·OLAP模型开发过程 | 第87-88页 |
| ·OLAP PIM元模型定义 | 第88-90页 |
| ·OLAP PSM元模型定义 | 第90-91页 |
| ·PIM模型到PSM模型转换 | 第91-93页 |
| ·PSM模型到SQL代码的转换 | 第93页 |
| ·基于MDA的OLAP模型实现 | 第93页 |
| ·OLAP开发应用实例 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 6 企业集团数据挖掘技术 | 第97-120页 |
| ·基于抽样的决策树分类改进算法及应用 | 第97-109页 |
| ·基于抽样的决策树分类改进算法的提出 | 第97-98页 |
| ·基本概念和相关技术 | 第98-100页 |
| ·基于抽样的决策树分类改进算法 | 第100-103页 |
| ·决策树数据挖掘应用研究 | 第103-109页 |
| ·关联规则挖掘改进算法及应用 | 第109-119页 |
| ·关联规则改进算法的提出 | 第109-110页 |
| ·有向项集图的三叉链表式存储结构 | 第110-114页 |
| ·基于有向项集图的关联规则挖掘算法 | 第114-117页 |
| ·关联规则数据挖掘应用研究 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 7 企业集团决策支持技术 | 第120-137页 |
| ·企业集团决策支持信息模型 | 第120-121页 |
| ·企业集团决策支持系统结构 | 第121-125页 |
| ·企业集团决策方案 | 第121-122页 |
| ·企业集团决策支持系统层次结构 | 第122-123页 |
| ·企业集团决策支持系统流程 | 第123-124页 |
| ·企业集团决策方案执行流程 | 第124-125页 |
| ·企业集团决策支持系统应用研究 | 第125-136页 |
| ·企业集团建模体系结构 | 第125-127页 |
| ·企业集团决策支持系统应用框架 | 第127-128页 |
| ·东北特钢集团决策支持系统应用实例 | 第128-136页 |
| ·本章小结 | 第136-137页 |
| 结论 | 第137-140页 |
| 参考文献 | 第140-150页 |
| 创新点摘要 | 第150-151页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
| 作者简介 | 第154-156页 |
