基于逐步聚类分析的山东省未来温度变化预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 降尺度方法研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 突变分析方法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 数据和方法 | 第14-23页 |
| 2.1 研究区域和数据 | 第14-17页 |
| 2.1.1 研究区域基本情况 | 第14-15页 |
| 2.1.2 气象站点数据 | 第15-17页 |
| 2.2 基本原理 | 第17-23页 |
| 2.2.1 逐步聚类分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 极端气候指数分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 2.2.4 相关分析 | 第21-23页 |
| 第3章 山东省未来温度情景的预测 | 第23-34页 |
| 3.1 模型训练 | 第23-24页 |
| 3.2 模型检验 | 第24-28页 |
| 3.3 未来温度变化情景分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 观测站点温度预测结果 | 第28-30页 |
| 3.3.2 2050s和2080s温度预测结果 | 第30页 |
| 3.3.3 四季温度预测结果 | 第30-31页 |
| 3.3.4 月温度预测结果 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 山东省未来温度极端气候指数分析 | 第34-55页 |
| 4.1 霜日日数(FD_0) | 第34-36页 |
| 4.2 夏天日数(SU_(25)) | 第36-38页 |
| 4.3 结冰天数(ID_0) | 第38-40页 |
| 4.4 热夜日数(TR_(20) ) | 第40-42页 |
| 4.5 生长期长度(GSL) | 第42-44页 |
| 4.6 日平均温差(DTR) | 第44-46页 |
| 4.7 最低气温(TNn) | 第46-48页 |
| 4.8 最低气温极大值(TNx) | 第48-50页 |
| 4.9 最高气温极小值(TXn) | 第50-52页 |
| 4.10 最高气温(TXx) | 第52-54页 |
| 4.11 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
