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冷冻电镜单颗粒技术中基于贝叶斯理论定向算法的改进

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 冷冻电镜单颗粒重构技术的发展与现状第9-19页
    1.1 引言第9-12页
    1.2 图像处理技术第12-16页
    1.3 最近进展和突破第16-19页
第二章 最大似然估计框架第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 最大似然估计第19-20页
    2.3 期望最大化-最大似然估计算法第20-22页
    2.4 冷冻电镜中的期望最大化-最大似然估计算法第22-26页
    2.5 总结第26-29页
第三章 随机梯度优化和重要性采样第29-37页
    3.1 引言第29页
    3.2 随机梯度优化第29-32页
    3.3 重要性采样第32-35页
    3.4 总结第35-37页
第四章 分步定向算法第37-55页
    4.1 引言第37页
    4.2 角度关联函数与分步定向算法第37-39页
    4.3 角度关联函数的性质第39-41页
    4.4 模拟实验第41-44页
    4.5 应用与讨论第44-55页
第五章 在自由电子激光单颗粒重构中的扩展应用第55-69页
    5.1 第四代光源自由电子激光第55页
    5.2 最大似然估计框架第55-61页
    5.3 模拟实验第61-63页
    5.4 重构结果统计解析第63-64页
    5.5 角度关联函数在该问题中的应用第64-66页
    5.6 讨论第66-69页
第六章 展望与总结第69-73页
    6.1 讨论第69-70页
    6.2 展望第70-71页
    6.3 总结第71-73页
参考文献第73-79页
附录A 欧拉角定义与复数正态分布第79-81页
    A.1 欧拉角的旋转方式第79-80页
    A.2 复数正态分布第80-81页
索引第81-82页
已发表的论文第82-83页
致谢第83页

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