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燃烧前CO2捕集系统的模拟优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 燃烧前碳捕集技术研究动态第11-13页
        1.2.1 国外研究动态第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 工业过程稳态优化控制算法的研究概况第13-14页
    1.4 论文研究主要内容第14-16页
2 基于Aspen Plus的IGCC电厂燃烧前CO_2捕集系统模拟研究第16-36页
    2.1 Aspen Plus模拟软件第16-18页
        2.1.1 Aspen plus简介第16页
        2.1.2 Aspen Plus软件的特性和主要功能第16-17页
        2.1.3 Aspen Plus软件物性计算方法选择和主要操作模块第17-18页
    2.2 燃烧前CO_2捕集系统工艺流程第18-19页
        2.2.1 水-气变换反应流程第18页
        2.2.2 MDEA脱酸气流程第18页
        2.2.3 湿法氧化硫回收流程第18-19页
    2.3 IGCC电厂燃烧前CO_2捕集系统的单工段模拟第19-25页
        2.3.1 基于Aspen Plus软件的CO变换流程模拟研究第19-21页
        2.3.2 MDEA脱酸气工段模拟研究第21-24页
        2.3.3 基于Aspen Plus的合成气湿法脱硫模拟第24-25页
    2.4 碳捕集系统的稳态模拟第25-29页
        2.4.1 主要设备的结构及设计参数第25-27页
        2.4.2 整个系统的稳态模拟第27-29页
    2.5 影响碳捕集效率的关键参数第29-34页
        2.5.1 MDEA脱酸气工段的溶液浓度的选定第30-31页
        2.5.2 脱除酸气的效果和影响因素第31-33页
        2.5.3 硫回收量与燃烧炉温度第33页
        2.5.4 主风机空气消耗与出口尾气中H_2S与SO_2摩尔浓度比关系第33-34页
    2.6 本章小结第34-36页
3 燃烧前CO_2捕集系统的模拟优化第36-78页
    3.1 RBF-MFAC算法在碳捕集系统的应用第36-49页
        3.1.1 MFA的方法和技术第36-38页
        3.1.2 基于RBF神经网络的MFAC控制器结构设计第38-40页
        3.1.3 RBF-MFAC算法的分析机制第40-42页
        3.1.4 RBF-MFAC算法的实现第42-43页
        3.1.5 仿真实验分析第43-49页
    3.2 基于FAPSO的合成气变换工段第49-55页
        3.2.1 变换炉电气调压系统第49-50页
        3.2.2 模糊粒子群算法的实现第50-52页
        3.2.3 气压调节控制器优化设计第52-54页
        3.2.4 仿真结果分析第54-55页
    3.3 脱酸气工段温度控制系统的改进第55-60页
        3.3.1 反应炉温度串级控制原理第56页
        3.3.2 系统存在的问题和改进方案第56-57页
        3.3.3 仿真研究及结果分析第57-60页
    3.4 基于支持向量机的锅炉蒸汽流量建模第60-66页
        3.4.1 锅炉蒸汽流动描述第60页
        3.4.2 基于支持向量机的建模第60-63页
        3.4.3 仿真实验与分析第63-66页
    3.5 IGCC系统碳捕集效率和能耗的多目标参数优化第66-71页
        3.5.1 碳捕集效率和能耗支持向量机建模第66-67页
        3.5.2 遗传算法在多目标优化中的应用第67-68页
        3.5.3 碳捕集效率和能耗的多目标优化第68-71页
    3.6 优化系统的结果分析第71-76页
        3.6.1 能耗的比较第71-72页
        3.6.2 脱酸气效果的比较第72页
        3.6.3 系统CO_2捕集率的变化研究第72-76页
    3.7 本章小结第76-78页
4 燃烧前CO_2捕集的IGCC系统经济性分析第78-88页
    4.1 燃烧前CO_2捕集对IGCC电厂发电效率的影响第78-79页
    4.2 燃烧前CO_2捕集的IGCC供电效率降低原因分析第79-81页
        4.2.1 蒸汽消耗第79页
        4.2.2 燃料化学能损耗第79-80页
        4.2.3 新增动力设备电耗第80-81页
    4.3 基于IGCC的燃烧前CO_2捕集系统的成本及耗能分析第81-83页
        4.3.1 燃烧前CO_2捕集系统在IGCC电站的产能第81页
        4.3.2 基于IGCC的燃烧前CO_2捕集系统的成本及能耗分析第81-83页
    4.4 IGCC系统经济性分析第83-87页
        4.4.1 经济性分析方法第83-84页
        4.4.2 基于IGCC电厂LCOE分析结果第84-85页
        4.4.3 CO_2和煤炭价格对IGCC碳捕集经济性的影响第85-87页
    4.5 本章小结第87-88页
5 结论与展望第88-90页
    5.1 结论第88-89页
    5.2 研究展望第89-90页
参考文献第90-96页
攻读硕士学位期间的研究成果清单第96-98页
致谢第98页

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