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基于能量采集技术的Massive MIMO系统资源优化

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
        1.1.1 能量采集技术第15页
        1.1.2 5G通信第15-16页
        1.1.3 本课题的研究意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
        1.2.1 混合能量采集研究现状第17页
        1.2.2 SWIPT研究现状第17-18页
    1.3 论文的主要工作和结构安排第18-21页
第二章 基于能量采集的Massive MIMO系统关键技术第21-35页
    2.1 Massive MIMO系统第21-24页
        2.1.1 点对点MIMO第21-23页
        2.1.2 大规模多用户MIMO第23-24页
    2.2 能量采集技术第24-30页
        2.2.1 能量采集技术原理第25-26页
        2.2.2 混合能量采集技术第26-28页
        2.2.3 SWIPT技术第28-30页
    2.3 凸优化理论第30-34页
        2.3.1 凸函数第30-31页
        2.3.2 凸优化模型第31-32页
        2.3.3 Lagrange对偶理论第32-33页
        2.3.4 KKT条件第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于混合能量采集的Massive MIMO系统功率优化第35-53页
    3.1 系统模型第35-40页
        3.1.1 信道模型第35-37页
        3.1.2 混合能量采集模型第37-40页
    3.2 功率优化算法第40-47页
        3.2.1 离线优化算法第40-45页
        3.2.2 在线优化算法第45-47页
    3.3 仿真结果及分析第47-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 基于SWIPT技术的Massive MIMO系统资源优化第53-77页
    4.1 系统模型第53-58页
        4.1.1 信道模型第53-55页
        4.1.2 上行信道估计第55-57页
        4.1.3 下行信道传输第57-58页
    4.2 采集能量和可达速率第58-65页
        4.2.1 采集能量第58-62页
        4.2.2 可达速率第62-65页
    4.3 PS能量采集模式的资源优化算法第65-72页
        4.3.1 优化问题建模第65-68页
        4.3.2 优化问题求解第68-72页
    4.4 仿真结果及分析第72-76页
    4.5 本章小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-79页
    5.1 本文工作总结第77-78页
    5.2 未来工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
作者简介第85-86页

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