基于新特征与离散余弦变换的分形压缩图像编码
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究国内外背景 | 第9页 |
| 1.2 分形理论形成 | 第9-10页 |
| 1.3 分形图像压缩编码的简述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 图像压缩原理 | 第10-11页 |
| 1.3.2 分形图像压缩研究现状 | 第11-13页 |
| 第二章 基本分形图像图像压缩编码 | 第13-21页 |
| 2.1 分形编码基本理论 | 第13-16页 |
| 2.1.1 仿射变换 | 第13-14页 |
| 2.1.2 不动点定理 | 第14页 |
| 2.1.3 拼贴定理 | 第14页 |
| 2.1.4 迭代函数系统 | 第14-16页 |
| 2.2 基本分形图像压缩编码过程 | 第16-19页 |
| 2.3 特征向量法简介 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于主成分特征的快速分形图像压缩编码 | 第21-28页 |
| 3.1 算法理论基础 | 第21-24页 |
| 3.1.1 主成分特征的概念 | 第21-22页 |
| 3.1.2 可行性证明 | 第22-24页 |
| 3.2 算法分析与实现 | 第24-25页 |
| 3.3 实验仿真结果 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于矩阵填充DCT分形图像压缩编码 | 第28-36页 |
| 4.1 理论基础 | 第28-32页 |
| 4.1.1 离散余弦变换基础 | 第28-29页 |
| 4.1.2 矩阵填充理论 | 第29-32页 |
| 4.2 算法分析与实现 | 第32-33页 |
| 4.3 实验仿真结果 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于改进四叉树分割的DCT分形图像编码 | 第36-43页 |
| 5.1 理论基础 | 第36-38页 |
| 5.1.1 四叉树分割 | 第36-37页 |
| 5.1.2 改进分割方法 | 第37页 |
| 5.1.3 C_(lass)分类原理 | 第37-38页 |
| 5.2 算法分析与实现 | 第38-40页 |
| 5.3 实验仿真结果 | 第40-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第47-48页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
