| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 移动增强现实应用研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 移动增强现实关键技术概述 | 第15-21页 |
| 2.1 移动增强现实系统的体系架构 | 第15页 |
| 2.2 图像的特征匹配技术 | 第15-18页 |
| 2.3 模糊运动物体的跟踪注册技术 | 第18-19页 |
| 2.4 显示与交互技术 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于惯性传感器的图像特征匹配 | 第21-28页 |
| 3.1 问题的定义 | 第21页 |
| 3.2 改进的BRIEF特征描述符(RBRIEF) | 第21-24页 |
| 3.2.1 BRIEF特征描述符 | 第21-22页 |
| 3.2.2 基于传感器的改进BRIEF特征描述符 | 第22-24页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于传感器与高效二阶最小化结合的追踪方法 | 第28-38页 |
| 4.1 问题的定义 | 第28页 |
| 4.2 ESM算法 | 第28-29页 |
| 4.3 基于传感器与高效二阶最小化结合的追踪方法 | 第29-32页 |
| 4.3.1 ESM-SG-MB算法 | 第29-31页 |
| 4.3.2 RBRIEF与ESM-SG-MB结合的追踪算法 | 第31-32页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于CIELAB图像金字塔的对比度调制算法 | 第38-50页 |
| 5.1 问题的定义 | 第38页 |
| 5.2 CIELAB色彩空间 | 第38-40页 |
| 5.3 图像金字塔原理 | 第40-41页 |
| 5.4 中央周边差算法 | 第41-42页 |
| 5.5 算法的基本思想 | 第42-46页 |
| 5.5.1 确定图像背景颜色更新时间 | 第42-43页 |
| 5.5.2 前景图像显著性计算 | 第43-46页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 5.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 部分程序清单 | 第55-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
